一只小喵22

自然语言处理

bug解决方案(8) C++(1) c3p0(1) css(1) git(2) hibernate(6) html(3) J2EE(23) Java(3) javaee(3) javascript(5) JavaSE(18) javaweb(9) jdbc(1) jquery(6) json(1) maven(1) mongoldb(1) mysql(4) python(3) python爬虫(3) spring(4) springmvc(4) Struts2(2) tomcat(1) 大数据(1) 数据结构与算法(3) 未归档(4) 机器学习(9) 测试(1) 爬虫(1) 结巴分词(7) 解决方案(3) 论文(1) 连接池(2) 问答系统(1)

/ 注册

全部文章 / 自然语言处理（共16篇）

论文阅读-Event Detection without Triggers

Event Detection without Triggers（腾讯、NAACL2019、源码&无数据集源码）原文链接：原文链接 (1)背景事件检测（Event detection）的目标是检测文本中是否含有事件并对其进行分类。传统的事件检测任务往往首先识别文本中的事件触发词（Even...

2020-01-08

0 1212

Event Detection with Trigger-Aware Lattice Neural Network（论文解读）

本文针对事件抽取任务中的触发词识别和触发词分类子任务提出了可以充分利用字级别和词级别语义信息的模型Trigger-Aware Lattice Neural Network（TLNN），在ACE2005和KBP2017数据集上取得了state-of-art的效果。本文收录在EMNLP2019 源码：g...

2020-01-07

0 937

金融领域文档级别事件抽取-Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extract

该论文来自EMNLP2019、清华&微软研究院、源码&数据集【1】已开源github：Doc2EDAG paper地址：paper原文金融领域数据有以下两种特征： ① 事件元素分散（Arguments-scattering）：指事件论元可能在不同的句子（Sentence）中。 ② ...

2020-01-07

0 1707

实体标注、序列标注工具-BIO方式

笔者研究方向为NLP知识抽取，做实体抽取实验过程中需要对训练数据进行标注。我先使用jieba分词对原文本进行分词和pos词性标注，然后基于pos词性标注抽取出文本中的公司名、证券、基金名称（这部分也可以使用正则方法）等，保存到word_dict.txt中作为词典，然后基于该词典对原文本中进行的数据...

2019-12-16

0 3487

管道式实体关系抽取模型解读

本文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/97657149 前言 bert模型是谷歌2018年10月底公布的，反响巨大，效果不错，在各大比赛上面出类拔萃，它的提出主要是针对word2vec等模型的不足，在之前...

2019-12-15

0 1669

实体抽取-关系抽取-事件抽取与知识图谱学习资源汇总

1.关系抽取之远程监督算法综述该文章介绍了PCNN、基于远程监督的关系抽取、多实例学习等。关系抽取之远程监督算法远程监督可能产生的噪音可以使用多实例学习或强化学习来优化。利用远程监督技术生成关系抽取训练实例的噪音数据如何过滤 2.知识图谱学习资料汇总含论文集、数据集、源码案例等。github...

2019-11-28

0 1654

python随机读取文本某一行&切分深度学习训练集

目的：将1.6万条数据随机切分成训练集、开发集、测试集。参考了python随机读取txt文档某一行的源码，源码如下： #coding=utf-8 #! /usr/bin/python import random import linecache def hello(): count = len(...

2019-10-14

0 674

什么是实体对齐、实体消歧、属性对齐？

什么是实体对齐、实体消歧？实体对齐旨在判断两个或者多个不同信息来源的实体是否为指向z真实世界中同一个对象。如果多个实体表征同一个对象，则在这些实体之间构建对齐关系，同时对实体包含的信息进行融合和聚集。实体消歧：根据上下文信息实现消除一词多义的现象。属性对齐：旨在判断两个或多个属性是...

2019-10-13

0 1869

论文阅读：Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs

内容速览 1.什么是语义解析（Semantic Parsing） 2.什么是逻辑形式（Logic Form） 3.语义解析KB-QA的方法框架 4.实验结果本期我们从传统方法之一的语义解析（有时也被称为语义分析）开始，以一个经典的语义解析baseline方法为例，介绍语义...

2019-05-19

0 1457

余弦相似性的原理及应用

请点击下面链接查看转载文章： TF-IDF与余弦相似性的应用余弦相似度的python实现： def count_cos_similarity(vec_1, vec_2): if len(vec_1) != len(vec_2): return 0 s = su...

2018-12-14

0 525