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全部文章（共156篇）

题解 | #获得积分最多的人(二)#

select id, name, sum_g from( select *, rank()over(order by sum_g desc) as r from( select distinct id, name, sum(grade_num)over(partition by name) as ...

2023-02-27

0 192

题解 | #获得积分最多的人(一)#

with tb1 as( select name, sum(grade_num) g from grade_info left join user on grade_info.user_id=user.id group by name) select name, g from tb1 where...

2023-02-25

0 170

题解 | #最差是第几名(二)#

自己的代码弱爆了，就不写思路了。牛逼的代码可以参考高赞回答。 select grade from( select grade, if(c >bb and c<=b or d>bb and c<=b,1,0) as e from( select grade, lag(b,1)o...

2023-02-25

0 203

题解 | #实习广场投递简历分析(三)#

注意：日期用date_format后就不是日期格式了，而是字符串格式，不能用来算时间差。思路：①准备一张25年、26年的表，tb1；②再准备一张只有25年的表，tb2；③tb2左连tb1，连接条件是月份相当，年份差1。 with tb1 as ( select job, date_for...

2023-02-24

0 238

题解 | #实习广场投递简历分析(一)#

select job, sum(num) as cnt from resume_info where date_format(date,'%Y')>2024 and date_format(date,'%Y')<=2025 group by job order by cnt desc

2023-02-23

0 227

题解 | #牛客的课程订单分析(七)#

思路：先筛数据形成tb1，再找出购买≥2次的人所对应的数据形成tb2, 最后将name里null的部分换成GroupBuy即可。 with tb1 as( select user_id, name from order_info left join client on order_info....

2023-02-23

0 254

题解 | #牛客的课程订单分析(六)#

思路：①两表连接，用非聚合的筛选条件完成数据筛选，形成tb1；②基于tb1，选出购买数量≥2的用户所在行数据即可。 with tb1 as( select order_info.id as id, user_id, is_group_buy, name from order_info...

2023-02-22

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题解 | #牛客的课程订单分析(五)#

思路：①先在原表date后面增加一列下偏移日期，即把后一次购买的日期移到本行记为r，用窗口函数lead，形成表tb1； ②在tb1基础上选出最小日期min(date)、最小后一次购买日期min(r)即可。 select user_id, min(date), min(r), min(cnt) fro...

2023-02-21

0 269

题解 | #牛客的课程订单分析(四)#

select distinct user_id, min(date), count(user_id) from order_info where date>'2025-10-15' and status='completed' and product_name in ('C++','Java'...

2023-02-21

0 197

题解 | #牛客的课程订单分析(三)#

思路：①根据非聚合类的筛选条件建表tb1（如2025-10-15以后、购买课程为JAVA/C++、必须完成购买为非聚合筛选）； ②基于tb1，根据聚合筛选条件（成功购买2次以上）筛出user_id形成tb2； ③将tb2左连接tb1即可。 with tb1 as ( select * from or...

2023-02-21

0 189