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全部文章（共156篇）

题解 | #每个城市中评分最高的司机信息#

思路:先算出每个城市各个司机的参数，最后选出排名第1的即可。 ①两表连接，计算各个指标； ②用窗口函数rank排序； ③用子查询选出排名第一的数据。 with tb1 as( select city, driver_id, order_time, mileage, grade fr...

2023-02-09

0 232

题解 | #有取消订单记录的司机平均评分#

select ifnull(driver_id,'总体'), round(avg(grade),1) avg_grade from tb_get_car_order where grade is not null and driver_id in (select driver_id from tb...

2023-02-09

0 211

题解 | #2021年国庆在京接单3次及以上司机信息#

思路： ①根据城市和司机id分组，选出北京、司机id、国庆日期内接单数、收入形成表TB3； ②对TB3子查询，根据城市分组，计算相关平均值即可。 select city, round(sum(order_num)/count(driver_id),3), round(sum(income)/cou...

2023-02-09

0 270

题解 | #店铺901国庆期间的7日动销率和滞销率#

也是看了高赞回答和下面的评论才做出来的，针对评论中所说的在架商品数量的子查询做了一点修改。总结一下思路：求两个数， 1是对应日期7天内的在售商品数，用select里嵌套子查询进行遍历筛选7天内的时间； 2是在架商品数，用select里嵌套子查询遍历筛选销售日期之前上架的商品，即event_tim...

2023-02-09

1 295

题解 | #10月的新户客单价和获客成本#

思路： ①选出10月新用户，再选出新用户对应的首单数据； ②计算每个首单对应的订单总金额、商品总金额，最后计算。步骤： ①选出10月新用户的首单数据：用窗口函数min选出最早下单时间，然后做筛选：下单时间=最早下单时间，且最早下单时间在2021年10月即可，形成表tb1。 ②用tb1左连接tb_...

2023-02-07

0 258

题解 | #零食类商品中复购率top3高的商品#

我个人比较喜欢先准备一个数据底表tb1，然后再进行操作。思路：①先把3表连接，然后选出最大的日期备用； ②计算每个商品分组内，各个uid分别买了几次，用窗口函数count()onver(partition by 商品,uid)，形成tb2； ③将商品分组，基于tb2进行子查询，count每种商品购...

2023-02-07

0 453

题解 | #某店铺的各商品毛利率及店铺整体毛利率#

看了高赞答案才知道用ifnull搭配with rollup来对聚合函数的结果进行再求和，并重命名表头。自己再总结一下思路： ①各表连接，进行时间、店铺的筛选； ②根据p_id进行分组，计算毛利率，同时用ifnull搭配with rollup来对聚合函数的结果进行再求和，并重命名表头； select...

2023-02-06

0 267

题解 | #连续签到领金币#

一、问题拆解： ①数据底表tb1,是20210707-20211031，artical_id=0，sign_in=1的数据； ②7天一个周期，需要将周期进行编号，便于后续分组计算，方法是（（某日期-最早日期）/7+1）取整作为周期数； ③是否连续3天、连续7天签到判断，用窗口函数+窗口范围range...

2023-02-05

0 380

题解 | #每天的日活数及新用户占比#

思路： 1、选出每日新增用户，形成tb2； 2、选出每日活跃用户，形成tb3； 3、将tb3和tb2左连接，加入连接条件活跃日期=min(活跃日期),此时tb2仅留下新增用户的uid； 4、用count计算tb2和tb3的用户数，注意distinct去重。 with tb1 as( select ...

2023-02-05

0 316

题解 | #统计活跃间隔对用户分级结果#

一、思路：其实比较清晰，就是每个用户最早min、最晚max活跃时间与T、T-6、T-29之间的关系来划分。用case when分组即可。二、步骤： 1、先把intime\outtime通过union联立， 2、再用窗口函数min和max提出每个用户最早、最晚活跃时间，用窗口函数count计算总用户...

2023-02-05

0 309