数据分析阿宇君

题解

/ 注册

全部文章 / 题解（共31篇）

36.创建一个actor_name表，并且将actor表中的所有first_name以及last_name导入该表. 来自专栏

create table if not exists actor_name( first_name varchar(45) not null, last_name varchar(45) not null); -- 创建表 insert into actor_name select ...

易错点 SQL

2020-08-31

41 2832

35.批量插入如下数据,如果数据已经存在，请忽略来自专栏

牛客SQL是SQLite3,必须按sqlite3的写法来做: insert or ignore into actor values(3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');如果是mysql，那么把or去掉，像下面这样： insert into actor valu...

易错点 SQL

2020-08-31

41 4367

34.批量插入数据来自专栏

INSERT INTO actor(actor_id, first_name, last_name, last_update) VALUES(1,'PENELOPE','GUINESS','2...

SQL

2020-08-31

53 2898

33.创建一个actor表，包含如下列信息来自专栏

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor ( actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY, -- 设置主键 first_name varchar(45) NOT NULL, last_name varchar(45) NOT NULL,...

SQL

2020-08-31

11 1221

32.将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name，中间以一个空格区分来自专栏

select (last_name||' '||first_name) as Name from employees

SQL

2020-08-31

12 1928

30.使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description 来自专栏

select title,description from film f where f.film_id in (select fc.film_id from category c join film_category fc on c.category_id=...

SQL

2020-08-28

33 1997

29.使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称来自专栏

法一：内连接+not in select film_id as '电影id',title as '名称' from film where film_id not in(select f.film_id from film f inner join film_category fc on f.film...

SQL

2020-08-28

105 4280

28.【较难】查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目，而且还需要该分类包含电影总数量>=5部来自专栏

一开始我是这样写 select c.name as '分类名称category.name', count(f.film_id) as '电影数目count(film.film_id)' from film f,category c,film_category fc where f.fi...

SQL

2020-08-28

74 3410

27.【较难】给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号、薪水变更开始日期以及薪水涨幅值来自专栏

法一 select s1.emp_no, s1.from_date, s1.salary-s2.salary as salary_growth from salaries s1,salaries s2 where s1.emp_no=s2.emp_no and (strf...

SQL

2020-08-28

0 681

26.【较难】汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目来自专栏

先上正确代码 select d.dept_no, d.dept_name, t.title, count(t.title)as count from departments d,dept_emp de,titles t where de.emp_no=t.e...

SQL

2020-08-28

57 7390