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Object Detection之Fast R-CNN

简介 Fast R-CNN在R-CNN的基础上改善了训练和测试速度，同时提高了检测准确率。Fast R-CNN使用了VGG16，训练时比R-CNN快了9倍，测试时快了213倍。R-CNN模型的复杂度主要来自两个方面：很多proposal需要处理，同时这些proposal的定位比较粗糙，必须改进才能得...

卷积神经网络机器学习计算机视觉人工神经网络 RCNN 目标检测深度学习

2019-08-19

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Object Detection之R-CNN

简介在RCNN之前的object detection方法，大都使用了SIFT和HOG提取feature。而R-CNN使用了CNN定位、分割object。当有label的训练资料很少时，可以使用pre-train的model对现有的data再进行fine-tuning。R-CNN在VOC 2012上...

卷积神经网络机器学习计算机视觉人工神经网络目标检测 RCNN 深度学习

2019-08-19

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