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用TensorFlow实现自编码器Autoencoders

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.简介自编码器是一种特殊的神经网络模型，它可以从无标签的训练集中训练得到，是一种无监督学习算法。它不仅可以用来降维，也可以作为一种生成模型，这表示此模型可以从输入数据中生成新的数据。本文中主要介绍不同类型的自编码器，并用Tensor...

2019-05-28

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用TensorFlow实现自编码器Autoencoders

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.简介自编码器是一种特殊的神经网络模型，它可以从无标签的训练集中训练得到，是一种无监督学习算法。它不仅可以用来降维，也可以作为一种生成模型，这表示此模型可以从输入数据中生成新的数据。本文中主要介绍不同类型的自编码器，并用Tensor...

2019-05-28

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C++中的虚析构函数

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ Cpp中的虚析构函数 1.虚析构函数的作用：为了避免内存泄漏，而且是当子类中会有指针成员变量时才会使用到。即虚析构函数使得在删除指向子类对象的基类指针时，可以调用子类的析构函数来实现释放子类中堆内存的目的，从而防止内存泄漏。 2....

2019-05-27

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机器学习中的交叉验证与有关定理

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.交叉验证简单交叉验证:随机的将样本数据分为两部分(比如:70%的训练集，30%的测试集)，然后用训练集来训练模型，在测试集上验证模型及参数。接着，再把样本打乱，重新选择训练集和测试集，继续训练数据和检验模型。最后选择损失函数评价...

2019-05-23

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机器学习中分类器常见评价指标

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！为了衡量一个机器学习模型的好坏，需要给定一个测试集，用模型对测试集中的每个样本进行预测，并根据预测结果计算评价分数。对于分类问题，常见的评价指标有正确率、召回率、F值等。给定测试集T=(x, y), ..., (x, y),假设标签y {...

2019-05-23

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机器学习中分类器常见评价指标

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！为了衡量一个机器学习模型的好坏，需要给定一个测试集，用模型对测试集中的每个样本进行预测，并根据预测结果计算评价分数。对于分类问题，常见的评价指标有正确率、召回率、F值等。给定测试集T=(x, y), ..., (x, y),假设标签y {...

2019-05-23

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机器学习中分类器常见评价指标

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！为了衡量一个机器学习模型的好坏，需要给定一个测试集，用模型对测试集中的每个样本进行预测，并根据预测结果计算评价分数。对于分类问题，常见的评价指标有正确率、召回率、F值等。给定测试集T=(x, y), ..., (x, y),假设标签y {...

2019-05-23

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利用矩阵奇异值分解(SVD)进行降维

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！一、SVD的优缺点及应用场合 1.优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果 2.缺点：数据的转换可能难以理解 3.适用场合：数值型数据二、SVD算法的主要用途 SVD是矩阵分解的一种类型，而矩阵分解是将数据矩阵分...

2019-05-20

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利用矩阵奇异值分解(SVD)进行降维

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！一、SVD的优缺点及应用场合 1.优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果 2.缺点：数据的转换可能难以理解 3.适用场合：数值型数据二、SVD算法的主要用途 SVD是矩阵分解的一种类型，而矩阵分解是将数据矩阵分...

2019-05-20

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使用Hugo搭建自己的个人博客网站

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！一.使用Hugo(基于Go语言博客框架)搭建个人博客网站我的个人博客网站，欢迎访问 1.Windows 64位系统下安装Hugo a.Hugo框架下载地址,找到hugo_0.55.4_Windows-64bit.z...

2019-05-11

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