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机器学习

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全部文章 / 机器学习（共15篇）

复习07统计学习方法(支持向量机SVM)---图片版

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2019-08-08

0 473

复习06统计学习方法(Logistic回归与最大熵模型)---图片版

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2019-08-07

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复习04统计学习方法(朴素贝叶斯算法Naive Bayes)---图片版

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2019-08-03

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复习03统计学习方法(K近邻算法KNN)---图片版

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2019-08-02

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复习02统计学习方法(感知机算法perceptron machine)---图片版

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2019-07-27

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复习01统计学习方法(机器学习中的重要概念)---图片版

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2019-07-27

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算法岗面试常见问题大集合

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.参考博客算法岗面试常见问题大集合算法工程师手册 2.模型过拟合的解决方法 L1/L2正则化（原理奥卡姆剃刀）:L2正则化也叫作权重衰减，目标函数中增加所有权重w参数的平方之和，迫使所...

2019-06-17

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GBDT算法原理及实战(转载)

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.博客原文 GBDT算法原理及实战

2019-05-29

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机器学习中的交叉验证与有关定理

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 1.交叉验证简单交叉验证:随机的将样本数据分为两部分(比如:70%的训练集，30%的测试集)，然后用训练集来训练模型，在测试集上验证模型及参数。接着，再把样本打乱，重新选择训练集和测试集，继续训练数据和检验模型。最后选择损失函...

2019-05-23

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利用矩阵奇异值分解(SVD)进行降维

技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！一、SVD的优缺点及应用场合 1.优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果 2.缺点：数据的转换可能难以理解 3.适用场合：数值型数据二、SVD算法的主要用途 SVD是矩阵分解的一...

2019-05-20

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