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机器学习算法

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全部文章 / 机器学习算法（共14篇）

支持向量机

支持向量机一．基础知识: 概念及定义: 支持向量机是一个二类分类模型，基本模型的定义为：是在特征空间上的间隔最大的线性分类器支持向量机学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面．二次规划是一类典型的优化问题,包括凸二次优化和非凸二次优化目标函数是变量的二...

2018-06-24

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神经网络

　神经网络神经网络优秀讲解链接基础讲解及实现神经网络_python 神经网络实现_c++ 一.基础知识神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络 Perceptron 感知机 :感知机是一种线性分类模型感知机只有两层神经元组成，而且只有输出层是M-P神经单元也就是...

2018-06-24

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决策树

决策树 Decision Tree 一.基础知识树的基本类型: 结点(内部节点,叶结点)+有向边决策树也叫判断树,树的结构是满足 if-then 条件规则的. 树的特点:可读性性高,分类速度快二.思想脉络决策树=从训练数据集中归纳出一组分类规则(模型)+以损失...

2018-06-24

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k近邻法的实现

k近邻法模型使用的模型实际上对应于特征空间的划分.模型的三个基本要素:1.距离度量 2. k值的选择 3. 分类决策规则决定. k值的选择：k值的选择，k如果选择的过小会导致过拟合，模型会变得复杂．思想脉络方法的流程简述:给定一个训练数据集,对于新的输入实例,在训练数据...

2018-06-24

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