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机器学习算法

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全部文章 / 机器学习算法（共14篇）

矩阵之间无循环计算L2距离

实现两个矩阵的无循环计算欧氏距离 Euclidean distance navigation: 1.问题描述 2.解决方法 1.问题来源 kNN算法中会计算两个矩阵的距离可以使用循环的方法来实现，效率较低 def compute_distances_one_...

2018-12-26

0 1271

SVD奇异值分解

Singular Value Decomposition 1.SVD矩阵分解 2.SVD的实现 3.SVD的应用矩阵分解，特征值矩阵的特征值分解的原理目的是什么如何去使用。为什么要对矩阵进行分解：知乎-马同学 1.SVD矩阵分解任意实矩...

2018-12-10

0 580

PCA主成分分析

主成分分析 PCA：principal component analysis 主成分分析是最常用的一种降维分析目的：降低数据的复杂性，找到最有用的特征降维： PCA FA 因子分析 factor analysis ICA 独立成分分析 independent component...

2018-12-06

0 433

LR模型常见问题

信息速览基础知识介绍-广义线性回归逻辑斯蒂回归模型推导逻辑斯蒂回归常见问题补充知识信息点基础知识: 机器学习对结果的形式分类: 分类算法回归算法 LR:logistic regression 逻辑斯谛回归（对数几率回归 logit regress...

2018-12-04

0 538

机器学习性能度量指标:ROC曲线、查准率、查全率、F1

错误率在常见的具体机器学习算法模型中，一般都使用错误率来优化loss function来保证模型达到最优。 \[错误率=\frac{分类错误的样本}{样本总数}\] \[error=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} I(f(x_{i})\neq y_{i})\] 但是错误率...

2018-11-27

0 478

机器学习中的概念和名词解释

记录一些需要深入理解的概念及定义基本概念特征空间(feature space):所有特征向量存在的空间称为特征空间．特征空间的每一维对应于一个特征．特征向量(feature vector):每个具体的输入是一个实例(instance)，实例中每个点对应一个坐标向量．我们把一个实例称...

2018-09-19

0 2449

Softmax函数

相关概念： max函数定义就是在选取最大的值．这个最大值函数只能选择最大值如果我想要一个能够大概率选择最大值，还能够小概率选择小值的函数．这就要用到softmax函数 softmax函数的定义：或称为归一化指数函数，是逻辑函数的推广．能够将一个含有任意实数的k维向量z压缩到另一个k维实向量\(\s...

2018-09-18

0 588

深度学习常见的优化方法(Optimizer)总结:Adam,SGD,Momentum,AdaGard等

机器学习的常见优化方法在最近的学习中经常遇到，但是还是不够精通．将自己的学习记录下来，以备不时之需基础知识: 机器学习几乎所有的算法都要利用损失函数 lossfunction 来检验算法模型的优劣，同时利用损失函数来提升算法模型．这个提升的过程就叫做优化(Optimizer) 下面这个内容主...

2018-09-16

0 873

学习中遇到的问题

1.在编写程序的过程中，break没有理解透，也就是自己编写程序很难将break应用在程序中？ 2.python 中的numpy在多维数组进行索引时，数字索引和切片索引？ import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,1...

2018-07-26

0 418

贝叶斯分类器

贝叶斯分类器 1.基础知识概率论的基本知识先验概率:由以往的数据得到的后验概率:得到信息后再重新加以修正的概率判别式模型＆生成式模型判别式模型(discriminative models): 给定Ｘ，可以通过直接建模\(P(c\mid \textbf x)\)来预测c,简单而又...

2018-06-26

0 544