designeer
designeer
全部文章
分类
面试指南(2)
题解(51)
归档
标签
去牛客网
登录
/
注册
designeer的博客
全部文章
(共12篇)
JZ13 机器人的运动范围
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def movingCount(self, threshold, rows, cols): &...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-14
1
481
JZ12 矩阵中的路径
class Solution: def hasPath(self , matrix , word ): &nb...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-14
1
581
JZ46 把数字翻译成字符串
class Solution: def solve(self , nums ): # write...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-13
5
834
JZ48 最长不含重复字符的子字符串
方法一:动态规划 + 哈希表 哈希表统计: 遍历字符串 s 时,使用哈希表(记为 dic )统计 各字符最后一次出现的索引位置 。 左边界 i获取方式: 遍历到 s[j]时,可通过访问哈希表 dic[s[j]]获取最近的相同字符的索引 i。 复杂度分析: 时间复杂度 O(N) : 其中 N...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-12
22
1579
JZ47 礼物的最大价值
class Solution: def maxValue(self , grid ): # wr...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-12
6
984
JZ63 买卖股票的最好时机(一)
算法思想一:暴力法 解题思路: 需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格)。 形式上,对于每组 i 和 j(其中 j>i)我们需要找出 max(prices[j]−prices[i]) 代码展示: ...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-12
5
671
JZ71 跳台阶扩展问题
描述: 这是一道可以递归,记忆化递归,动态规划,递推思想的题目。 知识点:递归,动态规划,递推 难度:一星 题解: 方法一:暴力方法 设f[i] 表示 当前跳道第 i 个台阶的方法数。那么f[n]就是所求答案。 假设现在已经跳到了第 n 个台阶,那么前一步可...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-11
1
546
JZ19 正则表达式匹配
# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # # @param str string字符串 # @param pattern string字符串 #&...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-11
3
761
JZ10 斐波那契数列
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def Fibonacci(self, n): &nb...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-11
3
503
JZ69 跳台阶
方法一:递归 题目分析,假设f[i]表示在第i个台阶上可能的方法数。逆向思维。如果我从第n个台阶进行下台阶,下一步有2中可能,一种走到第n-1个台阶,一种是走到第n-2个台阶。所以f[n] = f[n-1] + f[n-2]. 那么初始条件了,f[0] = f[1] = 1。 所以就变成了:f[n]...
Python2
Python3
动态规划
2021-11-11
7
675
首页
上一页
1
2
下一页
末页