大洋深处

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全部文章（共7篇）

OpenCV之基础图片读取，写入等函数使用(Python实现)

最近实习的公司leader叫我看看OpenCV，所以自己找些资料学学，然后记个笔记。首先是导入库函数 import numpy as np然后最基本的就是读取 src = cv.imread("E:/OpenCv/photo.jpg", 1) imread()的第二个参数为代表...

2019-12-15

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OpenCV之基本的像素操作(Python实现)

对图像的处理，一般是对图像的numpy进行操作，即每个像素点。这里设计的操作有and,or,not 还有+-*/，我们这里得提前知道，像素点越大，那么颜色越亮，0代表黑色，255代表白色。首先我们看四大基本操作。+-*/ def add_op(src1, src2): dst = cv....

2019-12-15

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OpenCV之漫水填充算法(Python实现)

首先看看floodFill()的算法原型 def floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None)第一个参数image为原图像第二个参数mask为掩模第三个参数SeedPoint为随机初...

2019-12-15

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OpenCV之感兴趣区域ROI(Python实现)

在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域（ROI,region of interest），来专注或简化工作过程。定义ROI区域有两种方法 1：使用表示矩形的区域React。它指定矩形的左上角坐标和矩形的长宽。 2：指定感兴趣行或列的范围（Range）。Range是指从起始索引到终止索引（不包括终...

2019-12-15

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OpenCV之通过位运算实现图像的叠加(Python实现)

)我们如何将这个logo加到右边图片里呢？如果使用cv.add()那么颜色肯定加深如果使用cv.addWeight()又会出现透明，那怎么办呢？我们可以使用位运算，然后运用掩码的性质就可以得到了。我们可以首先将logo的颜色空间进行转换，转换成灰度图像，然后使用阀值函数，将我们的logo提...

2019-12-15

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TensorRT的优化原理

TensorRT优化原理模型裁剪原始网络裁剪后：量化量化涉及到的原理是：交叉熵 TensorRT环境配置 TensorRT的SSD代码运行过程 References 量化的数学原理 TensorRT模型原理

2019-12-15

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epoll的et模式一次没读完有新数据来了，还会触发么？

问题是：当epoll触发可读时，万一数据没有从缓冲区读完，下次有新的数据过来，还会触发么？答案是：会触发 et模式触发是这样说的：由不可读变为可读时触发读事件，由不可写变为可写触发写事件。有点宏观然后我们具体看代码： #include<sys/types.h> #include&...

2019-11-06

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