OIer_lwj
OIer_lwj
全部文章
机器学习
5G(1)
b树(1)
c++(8)
c语言(2)
golang(1)
java(3)
llama(1)
Pascal(1)
pygame(1)
人工智能(7)
制造(1)
图搜索算法(1)
图论(1)
安全(1)
宽度优先(1)
数据结构(1)
最小二乘法(1)
深度优先(1)
电脑(1)
硬件工程(3)
科技(5)
算法(11)
自然语言处理(1)
链表(1)
题解(3)
归档
标签
去牛客网
登录
/
注册
OIer_lwj
牛客系列赛题解 —— By OIer_lwj
全部文章
/ 机器学习
(共2篇)
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。它的基本思想是通过迭代将样本划分为K个簇,使得簇内的样本相似度最高,簇间的样本相似度最低。 算法步骤如下: 1. 随机选择K个样本作为初始聚类中心。 2. 对于每个样本,根据其与聚类中心的距离,将其归为距离最近的簇...
2025-09-20
0
0
关于2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者的见解
近日,2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者,这是历史上首次出现这样的情况。这项奖项原本只授予对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家,如今却将全球范围内对机器学习和神经网络的研究和开发作为了一种能够深刻影响我们生活和未来的突出成果。 机器学习和神经网络凭借其高效、准...
2025-09-20
0
0