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机器学习算法

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全部文章 / 机器学习算法（共6篇）

梯度下降法

简介梯度下降法不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数在直线方程中，导数代表斜率在曲线方程中，导数代表切线斜率导数可以代表方向，对应 J ...

2018-11-20

0 456

主成分分析

简介一个非监督的机器学习算法主要用于数据的降维通过降维，可以发现更便于人类理解的特征可视化好，可去燥问题如何找到这个让样本间间距最大的轴如何定义样本间间距答案使用方差Variance V ...

2018-11-20

0 429

深度学习

学习的能力，是智能的本质。深度学习在计算机视觉方面的应用 1.部分遮蔽（最核心最困难） 2.现状改变（核心） 3.照射角度 4.光照强度 5.背景混入深度学习常规套路 1.收集数据并给定标签 2.训练一个分类器 3.测试评估神经网络常用技巧 1.神经网络加层能使训练数据集拟合效果很...

dl

2018-11-20

0 503

集成学习

Hard Voting硬投票法 import numpy as np from sklearn import datasets import warnings from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.en...

集成学习 Ensemble Learning

2018-11-07

0 538

线性回归法

简介解决回归问题，思想简单，实现容易，许多强大的非线性模型的基础，结果具有很好的可解释性，蕴含机器学习中的很多重要思想。简单线性回归 y ...

mse rmse mae

2018-10-22

0 402

决策树

决策树简介非参数学习算法天然可解多分类问题也可解决回归问题非常好的解释性信息熵熵在信息论中代表，随机变量不确定度的度量。熵越大，数据的不确定性越高；熵越小，数据的不确定性越低。 H ...

决策树

2018-10-22

0 441