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Python入门

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全部文章 / Python入门（共28篇）

Pandas的数据处理

常见的聚合方法及说明 count—————–计数 describe————-给出各列的常用统计量 min,max————-最大最小值 argmin,argmax—-最大最小值的索引位置（整数） idxmin,idxmax—–最大最小值的索引值 quantile————-计算样本分位数 ...

2021-10-13

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Pandas的数据结构之DataFrame

DataFrame的简介 DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】(共用一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。行索引：index。列...

2021-10-13

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Pandas的数据结构之Series

pandas纳入了大量库和一些标准的数据类型，提供了高效的操作数据集所需的工具，pandas提供了大量能使我们快速便捷的处理数据的函数和方法，它使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要元素之一。 Series Series 是一种类似于一维数组的对象，由下面的两部分组成： values...

2021-10-13

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Python分析《黄蜂女现身》豆瓣影评分析

最近在学习python爬虫以及数据分析，故想做一个简单的项目来检验一下自己最近的学习状况。在豆瓣上查看正在热映的电影有很多，选择了《黄蜂女现身》这部电影来练手，将豆瓣上对它的影评做一个简单的分析吧！后期还会继续对其他的电影进行分析，下次的分析可能会包括地区等属性，此次只是针对评论进行简单的分析。 ...

2021-10-13

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Matplotlib中几种常用的图形（四）

条形图条形图常常用来描述一组数据的对比情况，例如：一周七天，每天的城市车流量等。【条形图有两个参数x,y】bar()绘制竖直条形图、barh()绘制水平条形图。导入绘图工具包： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 绘制竖直...

2021-10-13

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泰坦尼克号数据集的下载

这是一个常用的数据，给大家个链接，可以去该链接下载数据集http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic.txt 评论区有人提供了这个链接，大家试试把 https://datahub.csail.mit.edu/down...

2021-10-13

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ndarray的排序

import numpy as np # def Sort()代码越短越好 # 普通的排序 n1 = np.array([2, 4, 5, 7, 1]) def sort(nd): for i in range(nd.size): for j in range(i, nd...

2021-10-13

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ndarray的矩阵操作

import numpy as np # 1.基本矩阵操作 # 1)算术运算符：加减乘除 n = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5)) print(n) n1 = n + 10 print(n1) n2 = np.add(n, 10) print(n2) ...

2021-10-13

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ndarray的操作

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1.索引一维与列表完全一致多维也与列表完全一致可以根据索引修改数据 n1 = np.random.randint(0, 100, 10) print(n1, "索引为3的值...

2021-10-13

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numpy中的ndarray聚合操作

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 1.求和np.sum n = np.random.randint(0, 150, size=(4, 4, 4)) print(n) print(np.s...

2021-10-13

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