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Python入门

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全部文章 / Python入门（共28篇）

使用Python的DataFrame处理丢失数据

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd # 处理丢失数据有两种丢失数据： ''' 1)None 是Python自带的，其类型为python object。因此，None不能参与到任...

2021-10-13

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Pandas的多层索引

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd '''1.创建多层索引 1)隐式构造：最常见的方法是给DataFrame构造函数...

2021-10-13

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Pandas数据处理之高级聚合

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd ''' 假设菜市场张大妈在卖菜，有以下属性：菜品(item):萝卜，白菜，辣椒，冬瓜颜色(color):白，红，青重量(weight) 价格...

2021-10-13

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Pandas数据处理之数据聚合

import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame, Series '''5.数据聚合数据聚合是数据处理的最后一步，通常是要使每一个数组生成一个单一的数值。数据分类处理： -----分组：先把数据分为几组 -...

2021-10-13

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ndarray的创建

使用np.array()创建ndarray 使用np.array()由python list创建，参数列表为：[1,2,3,4,5]。注意：numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的，如果传递进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float>int。...

2021-10-13

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Pandas的拼接操作

import numpy as np from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd ''' pandas的拼接分为两种：级联：pd.concat,pd.append；合并：pd.merge,pd.join ''' '''0回顾n...

2021-10-13

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Python数据类型

Number（数字）主要包括了整数，浮点数（小数）和复数。 ###整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示和在数学中的写法是一致的。 num1 = 10 num2 = num1 # 连续定义多个变量 num3 = num4 = num5 =1 # 交互式赋值定...

2021-10-13

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利用Python进行用户消费行为分析（CDNOW_master）

用户消费行为的分析报告想必大家对于CD用户消费者行为的分析已经见得多了，这里就不再一一叙述，这里主要是作为我的一个小练习，来提高自己处理业务的能力。项目需求如下：（1）用户消费趋势分析每月的消费总金额每月的消费次数每月的产品购买量每月的消费人数（2）用户...

2021-10-13

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