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全部文章 / paper （共9篇）

读paper——Neural population control via deep image synthesis

基于深度图像合成的神经种群控制导语光照到眼睛的模式是通过一系列“深”的神经活动模式来处理和再现的，这个“深”系列是由六个相互联系的皮层脑区组成，称为腹侧视觉流。视觉神经科学研究表明，这些神经活动模式是我们识别世界上物体及其关系的基础。最近的进展使神经科学家能够建立更精确的模型来描述这种复杂的视觉...

2020-11-18

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Latex 学习笔记

字体 \textbf 粗体\textit 斜体\songti 宋体\heiti 黑体\fangsong 仿宋\kaishu 楷书加^号输入\hat 或 \widehat加横线输入 \overline加波浪线输入 \widetilde关于作用域 {\textbf } 特殊字符 \quad 1e...

2020-08-02

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关于能源类的一些论文泛读

国际能源科技领域新进展与启示建议 1.能源形势的转变: 在从化石能源绝对主导向低碳多能融合方向转变 2.发展方向采用物联网、5G 网络与大数据、能源互联网等关键使能技术，并建立可再生能源可用性预测信息交换服务平台、部署优化能源互联网的数字基础设施。传统企业能源创新路径正在被数字化浪潮颠覆，能源科...

2020-07-26

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大脑-计算机接口学习笔记

Abstract 在脑-机接口（BCI）中，对用户大脑活动的测量分为计算机命令。在基于脑电的脑机接口系统中，分类现象的起源通常被认为是空间上局限于皮层体积，而混合在脑电中。我们研究是否可以通过重建体积中的源活动来获得更精确的BCI。接近。我们将生理驱动的源重构与统计机器学习获得的数据驱动表示进行了对...

2020-07-21

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Fast Dictionary-Based Compression for Inverted Indexes代码复现

此代码复现过程我也放在自己的博客上面，获得了一定的阅读量和点赞数 6.1 安装cmake (>= 2.8): $ sudo apt install cmake6.2 安装boost $ apt-cache search boost $ sudo apt-get install libboost...

2020-06-25

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倒排索引压缩算法

倒排索引——词典+倒排链表在拥有大规模索引数据的搜索引擎中，倒排索引被证明是一种非常高效地数据结构事实上，可以简单的理解为词典由大量的词项组成，主要用来记录整个文档集合中出现过的此项和对应的倒排链表指针。倒排链表记录了该此项在不同文档中的命中信息、位置信息或者与计算分数等信息。在实际应用...

2020-06-25

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软件工程作业——人工智能背景下的软件工程的发展来自专栏

1. 前言人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，人工智能的概念早在上世纪50年代就已经提出。机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法。根据香港中文大学吕荣聪教授...

2020-06-21

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Fast Dictionary-Based Compression for Inverted Indexes 总结来自专栏

1. 内容复述 Abstract 基于字典的压缩方案提供了快速的解码操作，相比于统计学方法和基于概率的方法，一般应以降低压缩效率为代价。在这篇文章中，我们把基于字典的技术应用于倒排表列的压缩中，结果表明，这些整数序列对于字典方法的匹配表现出高度正则并且与某些类型的字典是匹配良好，能...

2020-06-11

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读 paper 清单和分类来自专栏

个人泛读后的理解概括主要方向搜索引擎系统关键技术。主要研究搜索引擎系统相关的数据索引、数据压缩、计算和优化等关键技术。云存储系统及可靠性研究研究基于数据中心的云存储系统的数据布局、数据编码、数据迁移、重复数据删除和可靠性分析等内容。面向大数据的GPU计算技术该课题针对生物信息学、图形图...

2020-06-07

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