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论文笔记

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全部文章 / 论文笔记（共6篇）

结构化数据预训练模型的线性化策略review

Row by Row 策略 TURL[2021 TURL只对元数据和表格中的entity进行embedding表示；从embedding表达式上看，TURL需要对表格中的所有entity cell进行标注，同时属于哪种类型(subject/object/t...

2022-05-23

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LightGBM与XGBoost的简单对比

lgb

2021-05-19

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Xgboost论文笔记原理篇(下)

网上关于陈天奇的Xgboost论文的weighted quantile sketch算法的数学推导及主要思想都说的挺笼统的，看来大家都是不愿意死磕论文啊，哈哈，开个玩笑的。您能阅读这篇文章，就说明您有很强的好奇心和进取心，加油！不贫了，上干货！ weighted quantile sketch的主要...

面试 XGBoost 原理

2021-05-06

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# XGBoost论文笔记原理篇(上)

我准备用两篇的笔记来记录陈天奇的XGBoost论文<<XGBoost: A Scalable Tree Boosting System>>的原理部分，第一篇是主要是结合自己的理解对改论文的section2和section3做笔记；第二篇是论文附录中的WEIGHTED QUAN...

面试 XGBoost 原理

2021-05-02

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对SVM多分类问题的一点说明

众所周知，最原始的支持向量机是针对二分类问题的。怎样将原始的支持向量机有效地扩展到多分类问题是在进行研究的问题。对于SVM多分类问题，目前主要有两种思路，一个是构造多个二分类器并组合起来解决多分类问题，另一个是在一个最优化问题中包含所有分类器的参数，一次性解出所有分类器。这种想法看似简单，但由于需...

多分类 svm

2020-10-18

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Sequential Minimal Optimization论文笔记

我们知道，支持向量机的学习问题可以形式化为求解凸二次规划问题，凸二次规划问题有全局最优解。这篇论文主要提出了一个高效实现支持向量机学习的算法:(sequential minimal optimization , SMO)算法。具体地，SMO算法要解决下面的凸二次规划的对偶问题：论文比较长，这里只...

smo svm

2020-10-17

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