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(共13篇)
Sequential Minimal Optimization论文笔记
我们知道,支持向量机的学习问题可以形式化为求解凸二次规划问题,凸二次规划问题有全局最优解。这篇论文主要提出了一个高效实现支持向量机学习的算法:(sequential minimal optimization , SMO)算法。具体地,SMO算法要解决下面的凸二次规划的对偶问题: 论文比较长,这里只...
smo
svm
2020-10-17
2
460
序列最小最优化算法(SMO)的变量优化的第一个变量,你是怎么选择的呢?
作为svm算法的核心,smo算法是我们必须要吃透的。该算法的主要思想是:如果所有变量的解都满足最优化问题的KKT条件,那么这个最优化问题的解就是这个变量,因为KKT条件是这个最优化问题的充分必要条件。否则,选择两个变量,固定其他变量,针对这两个变量构建一个二次规划问题。这两个变量,一个是违反KKT条...
svm
smo
KKT
2020-10-12
1
554
**点到直线距离的一个向量化证明内容**
给定一条直线:和一个点,求到的距离。如果我们将到的距离定为,则有等式:,由于在上,所以,即。我们在等式两边同时乘以,得,移项化简得, 两边同时除以得,由于表示距离,一定是非负的,所以在前面等式的右边加上绝对值符号得。 证明很简单,由于充分利用了法向量这一概念,避免了复杂的点点距离公式和繁琐的三角形相...
2020-10-12
1
389
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