题解 | #出现三次以上相同积分的情况#

学习新知识点replace replace(object,serch,replace) 将object中的serch替换为replace 本题中使用replace将emp_no字段中的10001替换为10005,条件是id=5

MySQL where replace update set

2021-07-14

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题解 | #考试分数(二)#

查询的是所在职业分数大于该职业平均分的成绩信息首先,查询出各个职业及其平均分,作为t2表,使用grade表通过job连接t2加上条件,即t1.job = t2.job and t1.score > t2.avg_score最后对id升序select t1.id,t1.job,t1.scoref...

MySQL orderBy groupBy avg join

2021-07-13

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题解 | #牛客的课程订单分析(二)#

订单条件：-------------2025-10-15之后-------------产品为C++，Java，Python-------------状态为成功的子查询中完成这个需求，并根据user_id分组计算出用户成功的订单总数cnt外层查询获取子查询中cnt>=2的user_id,并对us...

MySQL orderBy groupBy where and in

2021-07-13

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题解 | #实习广场投递简历分析(二)#

此题涉及日期处理，使用date_format转换日期格式,%Y为四位数年份,%y为两位数年份,%m为1-12月,%M为月份英文名称查询2025年的数据,使用like '2025%'即可分组需要对job，mon关联分组，即不同组合为一组通过月份，cnt排序，月份优先select job,date_fo...

MySQL orderBy groupBy sum date_format like

2021-07-13

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题解 | #最差是第几名(一)#

这题遇到一个新知识sum(a) over (order by b)即对于 b-----a1-----23-----12-----3结果:b-----a1-----22-----2+33-----2+3+1

MySQL sum over orderBy

2021-07-13

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题解 | #获得积分最多的人(一)#

本题是关于两个表的查询,此处我使用了子查询和关联查询两种方法,结果是关联查询比子查询快约10ms首先是子查询的方式,对grade_info表根据user_id分组查询出每个用户的总分并获取最高者,然后嵌套查询user表中对应user_id的nameselect name,grade_sum from...

MySQL limit orderBy groupBy sum join where

2021-07-13

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题解 | #考试分数(一)#

计算平均数需要用到avg()函数,对于不同的岗位使用group by进行分组,round()函数可对小数进行四舍五入并指定保留几位小数,此处使用round(平均值,3)表示对平均值四舍五入并保留三位小数最后对平均成绩降序select job,round(avg(score),3) as avg fr...

MySQL orderBy groupBy avg round

2021-07-13

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题解 | #牛客每个人最近的登录日期(一)#

此题为获取用户日期的最值问题最近登录即日期最大值,根据用户id分组,并获取该用户的登录日期最大值即可,最后根据用户id升序select user_id,max(date) from logingroup by user_idorder by user_id asc

MySQL orderBy groupBy max

2021-07-13

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题解 | #牛客的课程订单分析(一)#

这题主要考察的是where语法,涉及多个条件,我们使用and连接首先是日期在某日之后,使用的是date > 2025-10-15,状态为completed,使用and连接该条件对于多个订单类别使用in关键字,表示该字段值属于()集合中最后根据id排序使用order by id ASCselec...

where MySQL orderBy and in

2021-07-13

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题解 | #实习广场投递简历分析(一)#

这题中涉及多个知识点，首先是对日期的操作，需要查询指定一年内的数据1 ：date_format(date字段，'%y') = '2025'表示对日期字段的年份进行匹配，匹配值为2025，可以使用'%y-%M-%d'匹配对应的年月日2 ：group by 字段名对日期操作后的结果中，需要对职位...

MySQL orderBy groupBy sum date_format

2021-07-13

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