牛客49589134号

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题解 | 使用梯度下降的线性回归

import numpy as np def linear_regression_grad_descent(X, y, alpha, iter): X = np.array(X) y = np.array(y).reshape(-1, 1) # 样本数和特征数 ...

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题解 | 使用正规方程的线性回归

import numpy as npdef linear_regression_normal_equation(X, y): X = np.array(X) y = np.array(y) results = np.linalg.lstsq(X, y, rcond=None) ...

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题解 | 使用正规方程的线性回归

import numpy as npdef linear_regression_normal_equation(X, y): X = np.array(X) y = np.array(y) results = np.linalg.lstsq(X, y, rcond=None) ...

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