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(共60篇)
Jupyter Notebook详细教程(上)
Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具,常用于交互式地开发和展示数据科学项目。它将代码和它的输出集成到一个文档中,并且结合了可视的叙述性文本、数学方程和其他丰富的媒体。它直观的工作流促进了迭代和快速的开发,使得 notebook 在当代数据科学、分析和越来越多的科学研究中越来越受欢迎...
2020-09-16
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Jupyter Notebook详细教程(下)
实例分析 现在我们已经看了一个 Jupyter Notebook,是时候看看它们在实践中使用了,这应该会让你更清楚地了解它们为什么那么受欢迎。现在是时候开始使用前面提到的财富 500 数据集了。请记住,我们的目标是了解美国最大公司的利润在历史上是如何变化的。 值得注意的是,每个人都会有自己的喜好...
2020-09-16
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Jupyter Notebook详细教程(上)
Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具,常用于交互式地开发和展示数据科学项目。它将代码和它的输出集成到一个文档中,并且结合了可视的叙述性文本、数学方程和其他丰富的媒体。它直观的工作流促进了迭代和快速的开发,使得 notebook 在当代数据科学、分析和越来越多的科学研究中越来越受欢迎...
2020-09-16
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Jupyter Notebook详细教程(下)
实例分析 现在我们已经看了一个 Jupyter Notebook,是时候看看它们在实践中使用了,这应该会让你更清楚地了解它们为什么那么受欢迎。现在是时候开始使用前面提到的财富 500 数据集了。请记住,我们的目标是了解美国最大公司的利润在历史上是如何变化的。 值得注意的是,每个人都会有自己的喜好...
2020-09-16
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✍️动手实现Markov-Chain马尔可夫链
学习马尔可夫链及其性质,了解转移矩阵,并用 Python 动手实现! 马尔可夫链是通常用一组随机变量定义的数学系统,可以根据具体的概率规则进行状态转移。转移的集合满足马尔可夫性质,也就是说,转移到任一特定状态的概率只取决于当前状态和所用时间,而与其之前的状态序列无关。马尔可夫链的这个独特性质就是无...
2020-09-16
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✍️动手实现Markov-Chain马尔可夫链
学习马尔可夫链及其性质,了解转移矩阵,并用 Python 动手实现! 马尔可夫链是通常用一组随机变量定义的数学系统,可以根据具体的概率规则进行状态转移。转移的集合满足马尔可夫性质,也就是说,转移到任一特定状态的概率只取决于当前状态和所用时间,而与其之前的状态序列无关。马尔可夫链的这个独特性质就是无...
2020-09-16
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你真的理解One-Hot编码吗?原理解释
在机器学习中为什么要进行 One-Hot 编码? 入门机器学习应用,尤其是需要对实际数据进行处理时,是很困难的。 一般来说,机器学习教程会推荐你或要求你,在开始拟合模型之前,先以特定的方式准备好数据。 其中,一个简单的例子就是对类别数据(Categorical data)进行 One-Hot ...
2020-09-16
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在哪里读人工智能的论文?
一个读人工智能的论文网站:Paperswithcode 类别丰富,涵盖了各个人工智能的方向 跟进最新最热门的学术论文
2020-09-16
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你真的理解One-Hot编码吗?原理解释
在机器学习中为什么要进行 One-Hot 编码? 入门机器学习应用,尤其是需要对实际数据进行处理时,是很困难的。 一般来说,机器学习教程会推荐你或要求你,在开始拟合模型之前,先以特定的方式准备好数据。 其中,一个简单的例子就是对类别数据(Categorical data)进行 One-Hot ...
2020-09-16
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✍️动手实现NeuralNetwork神经网络
一个帮助初学者理解深度神经网络内部工作机制的指南 写作动机: 为了使我自己可以更好地理解深度学习,我决定在没有像 TensorFlow 这样的深度学习库的情况下,从零开始构建一个神经网络。我相信,理解神经网络的内部工作原理对任何有追求的数据科学家来说都很重要。 这篇文章包含了我所学到的东...
2020-09-16
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