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NLP之美

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全部文章 / NLP之美（共60篇）

NLP自然语言处理【基础+进阶】书籍

回炉炼丹了💊 两个月，准备好好再提升一下自己，为了我的核心项目Jarvis🤖️，回炉重造一下。这篇文章主要内容是分享我的暑假书单📚 这些书都是我精挑细选出来的，豆瓣评分都比较高🔥 暑假目标：主要目的是专业领域的深入，即自然语言处理。拓宽了知识宽度，必须找准发力点。...

2020-09-16

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详解依存句法分析

依存句法分析语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。通过掌握语法分析的原理、实现和应用，我们将在NLP工程师之路...

2020-09-16

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语音识别之PyTorch-Kaldi详细教程

本文介绍PyTorch-Kaldi。Kaldi是用C++和各种脚本来实现的，它不是一个通用的深度学习框架。如果要使用神经网络来梯度GMM的声学模型，就得自己用C++代码实现神经网络的训练与预测，这显然很难实现并且容易出错。我们更加习惯使用Tensorflow或者PyTorch来实现神经网络。因此Py...

2020-09-16

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textRNN 与 textCNN详解

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛，如：垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件情感分析：2分类问题：判断文...

2020-09-16

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从0进入推荐系统

推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。 ...

2020-09-16

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说说GloVe

1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言，**GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征（word representatio...

2020-09-16

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从0进入智能客服系统

我们会产生一个想法：能不能有一个机器人来回答这些重复的问题，它能 24 小时的工作不用休息，降低客户成本，还能挖掘聊天记录里面的一些有价值的知识点。这就是智能客服产生的背景。 1. 智能客服系统智能客服产生的背景：为什么要有智能客服这样的一个产品，或者说研究方向呢？主要有以下这几个原因： ...

2020-09-16

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XLNet详解

XLNet 是一个类似 BERT 的模型，而不是完全不同的模型。总之，XLNET是一种通用的自回归预训练方法。它是CMU和Google Brain团队在2019年6月份发布的模型，最终，XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取得了当前最佳效果 1. 什么是...

2020-09-16

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详解依存句法分析

依存句法分析语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。通过掌握语法分析的原理、实现和应用，我们将在NLP工程师之路...

2020-09-16

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Transformer详解

1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热的Bert就是基于T...

2020-09-16

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