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全部文章（共97篇）

《机器学习》读书笔记十五章十六章

十五章一、基本概念规则学习是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别得规则。命题规则一阶规则二、序贯覆盖规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集．最直接的做法是 “序贯覆盖” （sequential covering），即逐条归纳：在训练集上每学到一条...

2021-04-09

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《机器学习》读书笔记第十三十四章

十三章一、未标记样本半监督学习可进一步划分为纯半监督学习和直推学习。前者假定训练数据中的未标记样本并非带预测的数据，后者则是假定学习过程中所考虑的未标记样本恰是带预测数据，学习的目的就是在这些未标记样本上获得最优泛化性能。二、生成式方法生成式方法（generative methods...

2021-04-09

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《机器学习》读书笔记第十一十二章

十一章一、子集搜索与评价特征选择是一个重要的 “数据预处理” （data preprocessing）过程，在现实机器学习任务中在获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。我们在现实任务中经常会遇到维数灾难问题，这是由于属性过多而造成的，若能从中选择出重要的特征，使得后续学...

2021-04-09

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《机器学习》读书笔记第十一十二章

十一章一、子集搜索与评价特征选择是一个重要的 “数据预处理” （data preprocessing）过程，在现实机器学习任务中在获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。我们在现实任务中经常会遇到维数灾难问题，这是由于属性过多而造成的，若能从中选择出重要的特征，使得后续学...

2021-04-09

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《机器学习》读书笔记第九十章

第9章聚类聚类既能作为一个找寻数据内在分布结构的单独过程,也可以作为其他学习任务的前驱过程. 我们希望"物以类聚",也就是聚类结果的"簇内相似度"高且"簇间相似度"低.聚类性能度量大致有两类.一类是将聚...

2021-04-02

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《机器学习》读书笔记第七八章

1、贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。基于后验概率可获得将样本x误分类所产生的期望损失（expected loss），即在样本x上的“条件风险”（conditional risk）我们的任务是寻找一个判定准则，以最小化总体风险。—...

2021-04-02

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《机器学习》读书笔记第五、六章

五章一、神经元模型神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型，许多的神经元按一定的层次结构连接起来，就得到了神经网络。二、感知机与多层网络感知机（Perc...

2021-04-02

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《机器学习》读书笔记第三、四章

一、基本形式线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，我们一般用向量的形式来表示， f ( x ) = w T x + b f(x)=w^Tx+b 因为w ww直观地表达了各属性在预测中地重要性，因此线性模型有很好地可解释性。二、线性回归样本可能由多...

2021-03-26

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《机器学习》读书笔记第一、二章

第一章一、简介机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。二、术语数据集：对单个样本特征进行描述的记录集合。每条记录时关于一个事件或对象的描述，称为“示例”或“样本”，反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项称为“属性”或“特征”。 …（发现这块儿也...

机器学习

2021-03-19

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华为云服务器使用体验及上车分享（感谢牛客和华为云）

写在前面：身边有个朋友是原来的牛客大使，这两天聊天正好提到了牛客和华为云联合的这个活动，恰巧近端要用的到服务器，于是便满心欢喜的上了这次的车，九块钱买到了一年的华为云服务器。在此也是特别感谢华为云和牛客的活动。这里不由得称赞下牛客的效率，当天提交的申请，下午返现就到账了，体现的整体过程...

2019-11-07

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