深度学习,学习深入
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2019年(共17篇)
08-20
实习8月20日
08-07
错题归纳
08-02
动态规划
08-02
数据结构
08-01
Dropout
08-01
初始化参数
08-01
RNN(循环神经网络)
08-01
CNN(卷积神经网络)
08-01
多层感知机
08-01
聚类之DBSCAN算法(密度聚类)和层次聚类
08-01
深度学习之线性回归(单层网络)
07-31
Adaboost
07-31
K-mean
07-31
PCA
07-31
支持向量机
07-30
7.30的工作学习
07-30
机器学习2