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全部文章（共17篇）

实习8月20日

import requests import urllib import bs4 # BeautifulSoup import json import subprocess import os import sys # For possible compatibility with Python2...

2019-08-20

0 684

错题归纳

请问经过表达式a = 5 ? 0 : 1的运算,变量a的最终值是?0a =( (5) ? 0 : 1) 这样看，5 != 0,所以是true，所以就是0 2.声明语句为 int a[3][4]; 下列表达式中与数组元素 a[2][1]等价的是?(a[2]+1)对于 a[3][4]，a是一个指针数...

2019-08-07

0 801

动态规划

https://blog.csdn.net/mrlevo520/article/details/75676160

2019-08-02

0 437

数据结构

数据结构可分为四类：集合、线性结构、树形结构、图形结构线性结构举例：数组、链表、队列、栈树形结构举例：二叉树、平衡树、排序树等图形结构举例：有向图、无向图等链表：可以用任意一组存储单元来存储单链表中的数据元素（存储单元可以是不连续的），而且除了存储每个数据元素外，还必须存储指示其直接后继元素的信...

2019-08-02

0 655

Dropout

深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题drop_probability丢弃的概率，会被清0.

2019-08-01

0 407

初始化参数

继承block类，来构造新的模型，sequential也是继承的block类，我们一般用sequential（）用继承block来自己构造的原因是，很灵活。 class NestMLP(nn.Block): def __init__(self, **kwargs): supe...

2019-08-01

0 499

RNN（循环神经网络）

何时用 RNN 何时用前馈网络呢？前馈神经网络，它会输出一个数据，可以用来做分类或者回归。RNN 适合时间序列的数据，它的输出可以是一个序列值或者一序列的值。（自然语言）所以说，如果要做分类或者回归的话，可以用前馈是神经网络，如果要预测的话，可以用循环神经网络。 RNN采样随机采样：num_step...

2019-08-01

0 505

CNN(卷积神经网络）

卷积：padding(填充）就是在周围增加一些层，增多数据。pooling(池化层）减轻对每个数字的敏感度。为什么用卷积神经网络1.图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。2.对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易导致模型过大。假设输入是高和宽均为 1,0...

2019-08-01

0 1396

多层感知机

多层感知机输入，隐藏层，输出层，激活函数：ReLU(𝑥)=max(𝑥,0). 多层线性，会叠加为一个，所以要用一个非线性的函数在中间，这个就是激活函数。定义模型：欠拟合和过拟合欠拟合；机器学习模型无法得到较低训练误差过拟合： L2范数正则化(用于防止过拟合）loss+w=w-lrgradw=w...

2019-08-01

0 539

聚类之DBSCAN算法（密度聚类）和层次聚类

密度聚类K-Means算法主要针对那种类圆形区域数据的聚类，相对来说应用范围窄了一点。而密度聚类可以弥补这个缺点，可用于任何形状的聚类。这个算法需要我们调节两个参数，半径sigma，最小数目m，先介绍该算法的一些概念核心对象：对于一个对象它的sigma领域内至少有m个对象，那我们就称之为核心对象直接...

2019-08-01

0 1049