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菩提本无树,明镜亦非台。本来无一物,何处惹尘埃。
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(共1篇)
CNN卷积层尺寸计算
神经网络各层的作用 卷积层(conv):用于特征的提取 池化层(pooling):对特征图进行压缩,一方面减小特征图的大小,另一方面进行特征压缩,提取主要特征 激活函数:加入非线性因素的,因为线性模型的表达能力不够 全连接层(full connected layer):分类器的作用,用于把前面提取的...
2022-01-06
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