准确度分数(Accuracy Score)是一种常用的评估指标,常见于分类问题中,用于衡量分类器的准确性,其计算公式为:
其中,是真正例,
是真反例,
是假正例,
是假反例。
标准代码如下
def accuracy_score(y_true, y_pred):
accuracy = np.sum(y_true == y_pred, axis=0) / len(y_true)
return accuracy
其中,是真正例,
是真反例,
是假正例,
是假反例。
def accuracy_score(y_true, y_pred):
accuracy = np.sum(y_true == y_pred, axis=0) / len(y_true)
return accuracy