光栅化2_牛客博客

（1）反走样

图片说明
瑕疵

摩尔纹：抽取奇数行奇数列。

三种采样瑕疵：
（1）锯齿
（2）摩尔纹
（3）时间采样，人眼跟不上，导致视觉差异
信号的变化太快，采样跟不上，导致瑕疵

采样之前做一次滤波，模糊

图片说明
模糊化

效果：图片说明
采样之后进行滤波是不行的，只是把锯齿话的图形模糊

##频域

调整系数：频率不同

##傅立叶级数展开
任何一个周期函数都可以用一系列争先与预先的函数加一个常数项表示，
，

##傅立叶变换
将不同频率的部分分离开来，变成不同的段。
图片说明

图片说明
采样之后画出分离开来的频率

##高频的函数，无法通过低频的采样来恢复。

高频无法低采样率恢复
##走样定义：同样的采样，对于两完全不同的函数相同的画出的图像却是一样的，这就是走样
图片说明

滤波

去掉一定频段叫做把滤波
傅立叶变换：时雨变成频域
中心是低频，向外是低频，低频多，高频少。
让我们看到频谱
图片说明
去掉低频：高通滤波

去掉低频，看不到纹理：低通滤波器

高频去掉，低频也去掉，提取到不明显的边界信息：数字图像操作

##滤波等于平均与卷积

图片说明
时雨两个信号卷积，等于频域相乘
时雨上的信号乘机等于频域上的两个信号卷积

##1/9需要将亮度降下来

时雨变大，频域上反而变小

##采样：重复频域上面的内容

冲击函数

##采样稀疏，导致频域重合，导致走样

##反走样
（1）增加采样率：受物理限制
图片说明
（2）先做模糊，再做采样
模糊：低通滤波：去掉高频信号

##实际操作：模糊操作
使用一个低通滤波：卷积

卷积过程，对每个像素内部最个平均