• 1.初始化训练数据权重相等,训练第一个学习器;
  • 2.计算该学习器在训练数据中的错误率;
  • 3.计算该学习器的投票权重:
  • 4.根据投票权重对训练数据重新赋权,
    将下一轮学习器的注意力集中在错误的数据上。
  • 5.重复执行1-4步m次。
  • 6.对m个学习器进行加权投票