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【web高级day04】Web静态服务器-4-多线程 09-22 【web高级day05】Web静态服务器-5-非堵塞模式+单进程非堵塞 模型 +web静态服务器-单进程非堵塞 09-22 【web高级day06】Web静态服务器-6-epoll+ IO 多路复用+ epoll简单模型+ 说明+ web静态服务器-epool+ 小总结+ 参考资料 09-22 【web高级day07】Web静态服务器-7-gevent版 09-22 【web高级day08】知识扩展-C10K问题 09-22 【网络通信高级day01】网络通信过程+2台电脑的网络+使用集线器组成一个网络+使用交换机组成一个网络+使用路由器连接多个网络+通信过程（复杂） 09-22 【网络通信高级day02】NAT(网络地址转换器)+当在家里用宽带链接上网时，会把电话线(今天很多地方都是光纤)调制解调制(简称猫电脑等设备+电脑会得到来自电信服务商的一个 09-22 【python提高高级day01】GIL（全局解释器锁） +GIL面试题 +描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可 09-22 【python提高高级day02】深拷贝、浅拷贝+进一步理解深拷贝+拷贝的其他方式+浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同+copy.copy和copy.deepcopy的区别 09-22 【python提高高级day03】私有化 09-22 【python提高高级day04】import导入模块+import 搜索路径+路径搜索+程序执行时添加新的模块路径+重新导入模块+多模块开发时的注意点 09-22 【python提高高级day05】再议 封装、继承、多态+为啥要封装 +好处 +为啥要继承 +说明 +怎样理解多态 09-22 【python提高高级day06】多继承以及MRO顺序+单独调用父类的方法+多继承中super调用有所父类的被重写的方法 +单继承中super+小试牛刀(以下为面试题) 09-22 【python提高高级day07】再论静态方法和类方法+类属性、实例属性+应用场景+实例方法、静态方法和类方法+对比 09-22 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(了解)通用爬虫和聚焦爬虫+通用搜索引擎（Search Engine）工作原理+聚焦爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day04】1.2.(复习)HTTP/HTTPS的请求与响应+客户端HTTP请求+一个典型的HTTP请求示例+请求方法+常用的请求报头+HTTP响应状态码参考用的响应报头(了解) 09-22 【爬虫学习笔记day05】1.3. str和bytes的区别+bytes+ bytearray 09-22 【爬虫学习笔记day06】1.4. Requests简单使用+requests 的底层实现其实就是 urllib+安装方式+基本GET请求（headers参数 和 parmas参数）+ 添加 head 09-22 【爬虫学习笔记day07】1.5. Requests深入+基本POST请求（data参数）+代理（proxies参数）+私密代理验证（特定格式） 和 Web客户端验证（auth 参数）+Cookies 09-22 【爬虫学习笔记day08】1.6. HTTP/HTTPS抓包工具-Fiddler+HTTP代理神器Fiddler+工作原理+Fiddler抓取HTTPS设置+如何捕获Chrome的会话+Fiddler 09-22 【爬虫学习笔记day09】1.7. 参考阅读：urllib模块的基本使用+urllib库的基本使用+urlopen +Request+User-Agent+添加更多的Header信息 09-22 【爬虫学习笔记day10】1.8. 参考阅读：urllib：GET请求和POST请求+批量爬取贴吧页面数据+有道词典翻译网站+获取AJAX加载的内容+ 处理HTTPS请求 +SSL证书验证 关于CA 09-22 【爬虫学习笔记day11】1.9. 参考阅读：urllib：Handler处理器和自定义Opener+ProxyHandler处理器（代理设置）+cookiejar库 和 HTTPCookieProc 09-22 【爬虫学习笔记day12】1.10.参考阅读：编码故事+字符是各种文字和符号的总称+字符集包括+ASCII编码+UTF-8+ASCII字符集、GB2312字符集、GB18030字符集 09-22 【爬虫学习笔记day13】2.非结构化数据与结构化数据提取+非结构化的数据处理+文本、电话号码、邮箱地址+HTML 文件+结构化的数据处理 +JSON 文件 +XML 文件 09-22 【爬虫学习笔记day14-1】2.1. 正则表达式re模块+正则表达式+Python 的 re 模块+compile 函数+match+search+findall+finditer+split+ 09-22 【爬虫学习笔记day14-2】2.2. 案例：使用正则表达式的爬虫+获取数据+筛选数据+保存数据+实现循环抓取+我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来+按照我们之前的用法，我们需要写一个 09-22 【爬虫学习笔记day15】2.3. XPath与lxml类库+XML 和 HTML 的区别+XML的节点关系+XPath 开发工具+lxml库+XML文档示例 HTML+ DOM 模型示例 09-22 【爬虫学习笔记day16】2.4. 案例：使用XPath的爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day17】2.5. JSON模块与JsonPath+数据提取之JSON与JsonPATH+JSON+import json+JsonPath（了解）+JsonPath与XPath语法对 09-22 【爬虫学习笔记day18】2.6. 糗事百科案例+要求+ 参考代码 +演示效果 09-22 【爬虫学习笔记day19】2.7. 多线程爬虫案例+多线程糗事百科案例 +Queue（队列对象） +多线程示意图 09-22 【爬虫学习笔记day20】2.8. 参考阅读：BeautifulSoup4 解析器+CSS 选择器：BeautifulSoup4+四大对象种类+遍历文档树+搜索文档树+CSS选择器+find_all( 09-22 【爬虫学习笔记day21】2.9. 参考阅读：案例：使用bs4的爬虫+案例：使用BeautifuSoup4的爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day22】3.动态HTML处理和机器图像识别+爬虫(Spider)，反爬虫(Anti-Spider)，反反爬虫(Anti-Anti-Spider) 之间恢宏壮阔的斗争...+建议 09-22 【爬虫学习笔记day23】3.1. 动态HTML介绍+JavaScript +jQuery +Ajax+DHTML 09-22 【爬虫学习笔记day24】3.2. Selenium与PhantomJS+快速入门+页面操作+鼠标动作链+填充表单+弹窗处理+页面切换+页面前进和后退+Cookies+页面等待显式等待+隐式等待 09-22 【爬虫学习笔记day25】3.3. 案例一：网站模拟登录 09-22 【爬虫学习笔记day28】3.6. 处理一些格式规范的文字+格式规范文字的理想示例+通过Python代码实现+对图片进行阈值过滤和降噪处理（了解即可）+从网站图片中抓取文字 09-22 【爬虫学习笔记day27】3.5. 机器视觉与Tesseract介绍+ORC库概述+Tesseract+安装Tesseract+安装pytesseract+Windows + Linux+Mac 09-22 【爬虫学习笔记day26】3.4. 案例二：动态页面模拟点击 09-22 【爬虫学习笔记day29】3.7. 尝试对验证码进行机器识别处理+尝试对知乎网验证码进行处理+尝试处理中文字符 09-22 【爬虫学习笔记day30】3.8. 参考阅读：执行JavaScript语句 09-22 【爬虫学习笔记day31】3.9. 参考阅读：训练Tesseract+要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 `$TESSDATA_P 09-22 【爬虫学习笔记day32】4.scrapy框架+Scrapy架构图(绿线是数据流向)+Scrapy的运作流程+制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步 09-22 【爬虫学习笔记day33】4.1. 配置安装scrapy+Scrapy的安装介绍+Windows 安装方式+Ubuntu 需要9.10或以上版本安装方式+具体Scrapy安装流程参考 09-22 【爬虫学习笔记day34】4.2. 入门案例scrapy+新建项目+明确目标+制作爬虫+爬数据+取数据+保存数据 09-22 【爬虫学习笔记day35】4.3. Scrapy Shell+启动Scrapy Shell+Selectors选择器+XPath表达式的例子及对应的含义:+Scrapy Selectors 内置 XP 09-22 【爬虫学习笔记day36】4.4. Item Pipeline 09-22 【爬虫学习笔记day37】4.5. Spider+tencent.py 09-22 【爬虫学习笔记day38】4.6. CrawlSpider+源码参考+rules+LinkExtractors+爬取规则(Crawling rules)+CrawlSpider 版本+Logging 09-22 【爬虫学习笔记day39】4.7. Request/Response+ 发送POST请求+模拟登陆+知乎爬虫案例参考+zhihuSpider.py爬虫代码+Item类设置+setting.py+设置抓 09-22 【爬虫学习笔记day40】4.8. Downloader Middlewares+反反爬虫相关机制+通常防止爬虫被反主要有以下几个策略+设置下载中间件+使用案例 09-22 【爬虫学习笔记day41】4.9. Settings+内置设置参考手册 09-22 【爬虫学习笔记day42】5.scrapy实战项目 09-22 【爬虫学习笔记day43】5.1. (scrapy案例一)手机App抓包爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day44】5.2. (scrapy案例二)阳光热线问政平台爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day45】5.3. (scrapy案例三)新浪网分类资讯爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day46】5.4. (scrapy案例四)Cosplay图片下载器爬虫 09-22 【爬虫学习笔记day47】5.5. (scrapy案例五)将数据保存在MongoDB中 09-22 【爬虫学习笔记day48】5.6. (scrapy案例六)三种scrapy模拟登陆策略 09-22 【爬虫学习笔记day49】5.7. 附：通过Fiddler进行手机抓包方法 09-22 【爬虫学习笔记day50】6.scrapy-redis分布式组件+Scrapy 和 scrapy-redis的区别+scrapy-redis架构 09-22 【爬虫学习笔记day51】6.1. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Connection 09-22 【爬虫学习笔记day52】6.2. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Dupefilter 09-22 【爬虫学习笔记day53】6.3. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Picklecompat 09-22 【爬虫学习笔记day54】6.4. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Pipelines 09-22 【爬虫学习笔记day55】6.5. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Queue 09-22 【爬虫学习笔记day56】6.6. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Scheduler 09-22 【爬虫学习笔记day57】6.7. scrapy-redis的官方文档源码分析参考：Spider 09-22 【爬虫学习笔记day58】7.scrapy-redis实战+从零搭建Redis-Scrapy分布式爬虫+Scrapy-Redis分布式策略+安装Redis+修改配置+Redis数据库桌面管理工具 09-22 【爬虫学习笔记day59】7.1. scrapy-redis实战--源码自带项目说明+使用scrapy-redis的example来修改+dmoz+myspider_redis+mycrawler_r 09-22 【爬虫学习笔记day60】7.2. scrapy-redis实战--有缘网分布式爬虫项目1 09-22 【爬虫学习笔记day61】7.3. scrapy-redis实战--有缘网分布式爬虫项目2 09-22 【爬虫学习笔记day62】7.4. scrapy-redis实战--处理Redis里的数据 09-22 【爬虫学习笔记day63】7.5. scrapy-redis实战--尝试改写新浪网分类资讯爬虫1 09-22 【爬虫学习笔记day64】7.6. scrapy-redis实战--尝试改写新浪网分类资讯爬虫2 09-22 【爬虫学习笔记day65】7.7. scrapy-redis实战-- IT桔子分布式项目1 09-22 【爬虫学习笔记day66】7.8. scrapy-redis实战-- IT桔子分布式项目2 09-22 【前端学习笔记day01】前端学习笔记目录 09-22 【前端学习笔记day02】课程介绍 09-22 【前端学习笔记day03】1. 前端开发概述+什么是前端开发？+什么互联网产品？+互联网产品开发流程及前端开发岗位？+前端开发需要哪些技术？ 09-22 【前端学习笔记day04】2. HTML 09-22 【前端学习笔记day05】2.1. html概述和基本结构+HTML文档类型+xhtml 1.0+html5+两种文档的区别+html注释 09-22 【前端学习笔记day06】2.2. html标题标签 09-22 【前端学习笔记day07】2.3. html段落标签、换行标签与字符实体 09-22 【前端学习笔记day08】2.4. html块标签、含样式的标签+含样式和语义的标签+语义化的标签 09-22 【前端学习笔记day09】2.5. html图像标签、绝对路径和相对路径 09-22 【前端学习笔记day10】2.6. html链接标签 09-22 【前端学习笔记day11】2.7. html列表标签+html列表 +有序列表+ 无序列表 +定义列表 09-22 【前端学习笔记day12】2.8. html表单 09-22 【前端学习笔记day13】2.9. html表格 09-22 【前端学习笔记day14】2.10. 页面布局概述 09-22 【前端学习笔记day15】2.11. table布局及实例+table布局实例（个人简历页面布局实例） 09-22 【前端学习笔记day16】3. CSS 09-22 【前端学习笔记day17】3.1. css基本语法及页面引用+css基本语法+css页面引入方法 09-22 【前端学习笔记day18】3.2. css文本设置 09-22 【前端学习笔记day19】3.3. css颜色表示法 09-22 【前端学习笔记day20】3.4. css选择器+标签选择器+id选择器+类选择器+层级选择器+组选择器+伪类及伪元素选择器 09-22 【前端学习笔记day21】3.5. css盒模型+CSS盒子模型 09-22 【前端学习笔记day22】3.6. 盒模型的实际尺寸 09-22 【前端学习笔记day23】3.7. 盒模型使用技巧及相关问题 09-22 【前端学习笔记day24】3.8. css元素溢出 09-22 【前端学习笔记day25】3.9. 块元素、内联元素、内联块元素 09-22 【前端学习笔记day26】3.10. 浮动 09-22 【前端学习笔记day27】3.11. 定位 09-22 【前端学习笔记day28】3.12. background属性 09-22 【前端学习笔记day29】3.13. 特征布局实例讲习 09-22 【前端学习笔记day30】4. Photoshop教程 09-22 【前端学习笔记day31】4.1. 常用图片格式+psd+jpg+gif+png+webp+位图和矢量图+svg+flash 09-22 【前端学习笔记day32】4.2. photoshop常用图片处理技巧 09-22 【前端学习笔记day33】4.3. ps效果图制作实例 09-22 【前端学习笔记day34】4.4. photoshop批量切图技巧 09-22 【前端学习笔记day35】4.5. Photoshop制作雪碧图技巧 09-22 【前端学习笔记day36】5. 前端页面开发流程 09-22 【前端学习笔记day37】6. HTML5与CSS3 09-22 【前端学习笔记day38】6.1. CSS权重+权重的等级+权重的计算实例 09-22 【前端学习笔记day39】6.2. CSS3新增选择器 09-22 【前端学习笔记day40】6.3. CSS3圆角、rgba（新的颜色值表示法） 09-22 【前端学习笔记day41】6.4. CSS3 transition动画 09-22 【前端学习笔记day42】6.5. CSS3 transform变换 09-22 【前端学习笔记day43】6.6. CSS3 animation动画 09-22 【前端学习笔记day44】6.7. CSS3浏览器前缀+浏览器样式前缀+自动添加浏览器前缀+Autoprefixer在Sublime text中的设置 09-22 【前端学习笔记day45】6.8. HTML5新增标签 09-22 【前端学习笔记day46】6.9. HTML5 新增表单控件 09-22 【前端学习笔记day47】7. 移动端页面开发 09-22 【前端学习笔记day48】7.1. 移动端与PC端页面布局区别+视口+视网膜屏幕（retina屏幕）清晰度解决方案 09-22 【前端学习笔记day49】7.2. 适配布局类型+PC及移动端页面适配方法+流体布局+响应式布局+基于rem的布局 09-22 【前端学习笔记day50】7.3. 移动端布局实例 09-22 【前端学习笔记day51】8. 常用css列表 09-22 【前端学习笔记day52】9. JavaScript 09-22 【前端学习笔记day53】9.1. JavaScript介绍 09-22 【前端学习笔记day54】9.2. JavaScript嵌入页面的方式 09-22 【前端学习笔记day55】9.3. 变量 09-22 【前端学习笔记day56】9.4. 获取元素方法一 09-22 【前端学习笔记day57】9.5. 操作元素属性 09-22 【前端学习笔记day58】9.6. 函数 09-22 【前端学习笔记day59】9.7. javascript条件语句 09-22 【前端学习笔记day60】9.8. javascript数组及操作方法 09-22 【前端学习笔记day61】9.9. javascript循环语句 09-22 【前端学习笔记day62】9.10. 获取元素方法二 09-22 【前端学习笔记day63】9.11. Javascript组成 09-22 【前端学习笔记day64】9.12. jaavscript字符串处理方法 09-22 【前端学习笔记day65】9.13. 类型转换 09-22 【前端学习笔记day66】9.14. 调试程序的方法 09-22 【前端学习笔记day67】9.15. javascript定时器 09-22 【前端学习笔记day68】9.16. javascript变量作用域 09-22 【前端学习笔记day69】9.16. javascript变量作用域 09-22 【前端学习笔记day70】9.17. javascript封闭函数 09-22 【前端学习笔记day71】9.18. javascript常用内置对象 09-22 【前端学习笔记day72】10. JQuery 09-22 【前端学习笔记day73】10.1. jquery介绍 09-22 【前端学习笔记day74】10.2. jquery加载 09-22 【前端学习笔记day75】10.3. jquery选择器 09-22 【前端学习笔记day76】10.4. jquery样式操作 09-22 【前端学习笔记day77】10.5. jquery绑定click事件 09-22 【前端学习笔记day78】10.6. jquery特殊效果 09-22 【前端学习笔记day79】10.7. jquery链式调用 09-22 【前端学习笔记day80】10.8. jquery动画 09-22 【前端学习笔记day81】10.9. jquery尺寸相关、滚动事件 09-22 【前端学习笔记day84】10.12. jquery事件 09-22 【前端学习笔记day82】10.10. jquery属性操作 09-22 【前端学习笔记day83】10.11. jquery循环 09-22 【前端学习笔记day85】10.13. jquery事件冒泡 09-22 【前端学习笔记day86】10.14. jquery事件委托 09-22 【前端学习笔记day87】10.15. jquery元素节点操作 09-22 【前端学习笔记day88】10.16. juqery滚轮事件与函数节流 09-22 【前端学习笔记day89】10.17. json 09-22 【前端学习笔记day90】10.18. ajax与jsonp 09-22 【前端学习笔记day91】10.19. jquery本地存储 09-22 【前端学习笔记day92】10.20. jqueryUI 09-22 【前端学习笔记day93】11. 移动端库和框架 09-22 【前端学习笔记day94】11.1. 移动端js事件 09-22 【前端学习笔记day95】11.2. zepto 09-22 【前端学习笔记day95】11.3. swiper+swiper使用方法+swiper使用参数+swiper制作实例 09-22 【前端学习笔记day96】11.4. bootstrap+容器+响应式查询区间+栅格系统+列偏移+按钮+表单+图片+字体图标+导航条+路径导航+巨幕+模态框+下拉菜单+ 隐藏类+响应式专题网站实例 09-22 【前端学习笔记day97】12. 正则表达式 09-22 【前端学习笔记day98】13. 前端优化+代码部署+编码+html+css+javascript 09-22 【Python数据结构与算法笔记day01】数据结构与算法（Python） 09-22 【Python数据结构与算法笔记day02】1. 引入概念 09-22 【Python数据结构与算法笔记day03】1.1. 第一次尝试 09-22 【Python数据结构与算法笔记day04】1.2. 算法的提出+算法的概念+算法的五大特性 09-22 【Python数据结构与算法笔记day05】1.3. 第二次尝试 09-22 【Python数据结构与算法笔记day06】1.4. 算法效率衡量+执行时间反应算法效率+单靠时间值绝对可信吗？+时间复杂度与“大O记法”+如何理解“大O记法”+最坏时间复杂度+时间复杂度的几条基本计 09-22 【Python数据结构与算法笔记day07】1.5. 算法分析 09-22 【Python数据结构与算法笔记day08】1.6. 常见时间复杂度+常见时间复杂度之间的关系 09-22 【Python数据结构与算法笔记day09】1.7. Python内置类型性能分析 09-22 【Python数据结构与算法笔记day10】1.8. 数据结构 09-22 【Python数据结构与算法笔记day11】2. 顺序表 09-22 【Python数据结构与算法笔记day12】2.1. 顺序表的形式 09-22 【Python数据结构与算法笔记day14】2.3. 顺序表的操作 09-22 【Python数据结构与算法笔记day13】2.2. 顺序表的结构与实现+顺序表的结构 +顺序表的两种基本实现方式+ 元素存储区替换 +元素存储区扩充 09-22 【Python数据结构与算法笔记day15】2.4. Python中的顺序表 09-22 【Python数据结构与算法笔记day16】3. 链表+为什么需要链表 +链表的定义 09-22 【Python数据结构与算法笔记day17】3.1. 单向链表 09-22 【Python数据结构与算法笔记day18】3.2. 单项循环链表 09-22 【Python数据结构与算法笔记day19】3.3. 双向链表 09-22 【Python数据结构与算法笔记day20】4. 栈 09-22 【Python数据结构与算法笔记day21】4.1. 栈结构实现+栈的操作 09-22 【Python数据结构与算法笔记day22】5. 队列 09-22 【Python数据结构与算法笔记day23】5.1. 队列的实现+操作 09-22 【Python数据结构与算法笔记day24】5.2. 双端队列 09-22 【Python数据结构与算法笔记day25】6. 排序与搜索+排序算法的稳定性 09-22 【Python数据结构与算法笔记day26】6.1. 冒泡排序 09-22 【Python数据结构与算法笔记day27】6.2. 选择排序 09-22 【Python数据结构与算法笔记day28】6.3. 插入排序 09-22 【Python数据结构与算法笔记day29】6.4. 快速排序 09-22 【Python数据结构与算法笔记day30】6.5. 希尔排序 09-22 【Python数据结构与算法笔记day31】6.6. 归并排序 09-22 【Python数据结构与算法笔记day32】6.7. 常见排序算法效率比较 09-22 【Python数据结构与算法笔记day33】6.8. 搜索 09-22 【Python数据结构与算法笔记day34】7. 树与树算法+树的概念 +树的术语 +树的种类 +树的存储与表示 +常见的一些树的应用场景 09-22 【Python数据结构与算法笔记day35】7.1. 二叉树 09-22 【Python数据结构与算法笔记day36】7.2. 二叉树的遍历+深度优先遍历+ 广度优先遍历(层次遍历) 09-22 【机器学习笔记day01】机器学习引言+什么是机器学习 +为什么需要机器学习 +开发机器学习应用程序的步骤+ 环境准备 +我们应该怎么做 09-22 【机器学习笔记day02】1. sklearn与特征工程+数据的特征工程 +特征工程的意义 +特征工程之特征处理+ 特征工程之特征抽取与特征选择 09-22 【机器学习笔记day03】1.1. 数据的来源与类型 09-22 【机器学习笔记day04】1.2. 数据的特征抽取+分类特征变量提取+方法+文本特征提取（只限于英文）+方法+ 图像特征提取 09-22 【机器学习笔记day05】1.3. 数据的特征预处理+单个特征 +多个特征 09-22 【机器学习笔记day06】1.4. 数据的特征选择+sklearn.feature_selection 09-22 【机器学习笔记day07】2. sklearn数据集与机器学习组成+机器学习组成：模型、策略、优化+ 开发机器学习应用程序的步骤 09-22 【机器学习笔记day08】2.1. Scikit-learn数据集+sklearn.datasets+ 获取小数据集+ 获取大数据集 +获取本地生成数据 09-22 【机器学习笔记day09】2.2. 模型的选择+如何选择合适的算法模型 +监督学习中三类问题的解释 09-22 【机器学习笔记day10】2.3. 模型检验-交叉验证 09-22 【机器学习笔记day11】2.4. sklearn的estimator 09-22 【机器学习笔记day12】3. sklearn的分类器算法 09-22 【机器学习笔记day13】3.1. 分类算法之k-近邻 09-22 【机器学习笔记day14】3.2. k-近邻算法案例分析 09-22 【机器学习笔记day15】3.3. 朴素贝叶斯 09-22 【机器学习笔记day16】3.4. 分类算法之逻辑回归 09-22 【机器学习笔记day17】3.5. 逻辑回归算法案例分析+良／恶性乳腺癌肿瘤预测 09-22 【机器学习笔记day18】3.6. 分类器性能评估 09-22 【机器学习笔记day19】3.7. 分类算法之决策树、随机森林+特征选择+信息的度量和作用+信息增益+信息增益的计算+决策树本地保存+决策树优缺点分析+集成方法之随机森林+泰坦尼克号乘客数据案例 09-22 【机器学习笔记day20】4. 回归算法 09-22 【机器学习笔记day21】4.1. 回归算法之线性回归 09-22 【机器学习笔记day22】4.2. 线性回归案例分析+波士顿房价预测 09-22 【机器学习笔记day23】4.3. 回归性能评估与欠拟合、过拟合 09-22 【机器学习笔记day24】4.4. 回归算法之岭回归 09-22 【机器学习笔记day25】4.5. 岭回归案例分析 09-22 【机器学习笔记day26】5. 非监督学习 09-22 【机器学习笔记day27】5.1. 非监督学习之k-means 09-22 【机器学习笔记day28】5.2. k-means案例分析+手写数字数据上K-Means聚类的演示 09-22 【机器学习笔记day29】6. 推荐系统+什么是推荐系统 +个性化推荐系统的应用 09-22 【机器学习笔记day30】6.1. 推荐系统评测+推荐系统的实验方法 +评测指标 09-22 【机器学习笔记day31】6.2. 基于协同过滤的推荐系统+用户行为数据简介+ 用户行为分析+ 基于物品的协同过滤算法 09-22 【机器学习笔记day32】6.3. 推荐系统代码案例 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day01】Tensorflow与深度学习介绍+关于 TensorFlow+什么是数据流图（Data Flow Graph）?+Tensorflow的特征 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day02】1. 认识Tensorflow+1.1. 下载以及安装+1.2. 初识tf+选择类型+Ubuntu和Linux+Mac+关于新版本+图+构建图+op 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day03】2. Tensorflow进阶+张量的阶和数据类型+张量操作+变量的的创建、初始化+名称域与共享变量+图与会话+模型保存与恢复、自定义命令行参数 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day04】3. TensorflowIO操作+3.1. 读取数据+3.2. 线程和队列+3.3. 图像操作+线程和队列+队列概述+管道读端多文件内容处理 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day05】4. 可视化学习Tensorboard+数据序列化-events文件+启动TensorBoard+节点符号+添加节点汇总操作 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day06】5. 神经网络与深度学习+5.1. 神经网络基础之人工神经网络+图像分类+感知器+神经网络+训练+前向传播+反向传播+tensorflow神经网络接口的 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day07】5.2. ANN网络分析+Mnist手写数字识别+one-hot编码+SoftMax回归+损失计算-交叉熵损失+实现神经网络模型+模型正确率评估 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day08】5.3. 卷积神经网络与图像识别+卷积神经网络CNN+人工神经网络网络VS卷积神经网络+过拟合解决办法+实例探究 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day09】5.4. 图像识别卷积网络实现案例+Mnist数据集卷积网络实现+准备基础函数+CNN实现+卷积和池化+初始化卷积层权重+完整代码 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day10】5.5. 网络优化改进+指数衰减学习率exponential_decay+使用 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day11】6. 多分类图像识别案例+6.1. 图片信息的读取与写入+CIFAR-10+ 下载数据集+二进制版本格式+二进制文件的读取+保存和读取TFRecords 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day12】6.2. 模型接口建立+6.3. 训练以及高级会话函数+input代码 inference代码 total_loss代码 train代码 完整代码+主训 09-22 【Tensorflow与深度学习笔记day13】7. 分布式Tensorflow+7.1. 分布式接口+7.2. 图片识别分布式案例改进 09-22 【Python数据结构与算法复习day37】1-01-算法引入+“如果 a+b+c=1000，且 a^2 + b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合?不允许依赖任何” 09-22 【Python数据结构与算法复习day38】1-02-时间复杂度与大O表示法+如果 a+b+c=1000，且 a^2 + b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合?不允 09-22 【Python数据结构与算法复习day39】1-03最坏时间复杂度与计算规则+时间复杂度的几条基本计算规则+最优时间复杂度+平均时间复杂度+基本操作+顺序结构+循环结构+分支结构+往往只需要关注操作数 09-22 【Python数据结构与算法复习day40】1-04常见时间复杂度与大小关系常见时间复杂度之间的关系+常见时间复杂度之间的关系(必背)+n的阶层的时间复杂度比n的n次方的时间复杂度低 09-22 【Python数据结构与算法复习day41】1-05-代码执行时间测量模块timeit+函数调用不是基本步骤+timeit模块 09-22 【Python数据结构与算法复习day42】1-06python列表类型不同操作的时间效率+timeit模块+list的操作测试+（重要）测试append和insert列表操作的时间效率 09-22 【Python数据结构与算法复习day43】1-07python列表与字典操作的时间复杂度 09-22 【Python数据结构与算法复习day44】1-08数据结构引入+程序等于算法加数据结构+数据结构的概念+算法与数据结构的区别+抽象数据类型+Abstract Data Type 09-22 【数据挖掘重要笔记day01】要学习的内容+数据分析之路+什么是数据+数据能做什么+朴素的数据观+皇帝的新装+Python行业状况+Boss直聘+继续web之路+动态数据 09-22 【数据挖掘重要笔记day02】Anaconda的详细安装步骤和方法+Anaconda快速下载地址+Anaconda详细安装步骤+anaconda里面虚拟环境导入+anaconda的使用 09-22 【数据挖掘重要笔记day03】jupyter的基本使用+创建文件+ctrl+enter和shift+enter和alt+enter等【jupyter快捷键大全】+魔法命令+jupyter下载东西 09-22 【数据挖掘重要笔记day04】Jupyter Notebook 的快捷键+必须掌握的notebook的快捷键 09-22 【数据挖掘重要笔记day05】认识numpy+numpy详解大全+矩阵+numpy数组属性+numpy 数组的点积与矩阵的乘积等 09-22 【数据挖掘重要笔记day06】图解NumPy | Numpy入门教程（译） 09-22 【数据挖掘重要笔记day07】NumPy 官方快速入门教程（译） 09-22 程序员硬核操作 | 利用代码程序建立新冠病毒传播模型 09-22 【数据挖掘重要笔记day08】Numpy 数组的基本操作+索引+重设形状+数组展开+级联+ndarray的聚合函数+换一种条件匹配方式+计数 09-22 【Python数据结构与算法复习day45】2-01基本顺序表与元素外围顺序表 09-22 【数据挖掘重要笔记day09】numpy的基本操作+轴移动+轴交换+数组转置+广播机制+数组循环+ndarray的矩阵操作+ndarray的排序+快速排序+高级排序 09-22 win10系统如何查找字体库位置+在matplotlib散点图中的应用+散点图中显示不了中文 09-22 Excel的power query安装和基本使用+网易体育数据成绩下载 09-22 【人工智能数据分析day07】matplotlib常用统计图+散点图+多次条形图+直方图+更多的绘图工具了解+matplotlib常见问题总结+前端框架echartsjs 09-22 【数据挖掘重要笔记day10】numpy练手题+归并排序法+插入排序法+希尔排序法+快速排序法+冒泡排序法 09-22 【数据挖掘重要笔记day11】pandas和Series的获取、Series的基本使用 09-22 【数据挖掘重要笔记day12】DataFrame的基本概念+DataFrame的索引操作+在pandas中的运算+dataframe的增加和修改+查询和删除 09-22 【数据挖掘重要笔记day13】numpy对空缺数据的填充和删除---处理丢失数据 09-22 【数据挖掘重要笔记day14】pandas层次化索引+创建多层行索引+显示构造pd.MultiIndex+多层索引对象的索引与切片操作+索引的堆（stack）+DataFrame的聚合操作 09-22 【数据挖掘重要笔记day15】pandas知识的复习+pandas的拼接操作+合并 09-22 【数据挖掘重要笔记day16】美国各州人口的数据以及州的面积相关的数据预处理及分析+缺失值处理 09-22 【数据挖掘重要笔记day17】pandas中的绘图函数+线形图+柱状图+直方图+随机百分比密度图+箱线图+散布图 09-22 【数据挖掘重要笔记day18】pandas数据处理+大数据读取+删除重复元素+映射+异常值检测+排序+数据聚合+时间序列+重采样+离散化和分箱 09-22 【数据挖掘重要笔记day19】详解numpy中的transpose函数，针对一维数组、二维数组、三维数组、四维五维。。。的转置 09-22 【数据挖掘重要笔记day20】详解numpy中的swapaxes函数，针对一维数组、二维数组、三维数组、四维五维。。。的转置 09-22 【数据挖掘重要笔记day21】一张图看懂NumPy的ndarray——一种多维数组对象 09-22 【数据挖掘重要笔记day22】一张图看懂numpy的通⽤函数：快速的元素级数组函数 09-22 【数据挖掘重要笔记day23】一张图看懂如何利⽤numpy数组进⾏数据处理 09-22 【数据挖掘重要笔记day24】一张图看懂numpy如何⽤于数组的⽂件输⼊输出 09-22 【数据挖掘重要笔记day25】数据挖掘中的图形可视化Matplotlib绘图合集快速查找 09-22 【数据挖掘重要笔记day26】数据挖掘中的图形可视化Seaborn最全合集快速查询 09-22 【数据挖掘重要笔记day27】解决将%matplotlib inline修改为%matplotlib notebook转变为动态图片失败没有反应，使用交互式显示方式失败出不来怎么办 09-22 【数据挖掘重要笔记day28】数据挖掘numpy中需要学习的线性代数知识 09-22 【数据挖掘重要笔记day29】绘制股票的数据OHLC图、K线图——以茅台股份为例 09-22 【数据挖掘重要笔记day30】3D图的绘制：3D散布图、3D曲面图 09-22 【数据挖掘重要笔记day31】详细完解决iris = sns.load_dataset('iris')出来EmptyDataError: No columns to parse from file报错 09-22 【数据挖掘重要笔记day32】Matplotlib中的axes与axis的区别 09-22 利用Python获取新冠状病毒肺炎的疫情数据并进行可视化分析，看不懂你打我 09-22 初学者必读：机器学习的完整介绍和入门，看不懂你打我 09-22 【K近邻（KNN）算法（一）】KNN的概念 09-22 【K近邻（KNN）算法（二）】KNN的一些有趣的思维，帮助理解 09-22 画图解释机器学习中的过拟合和欠拟合，看不懂你打我 09-22 机器学习主要的数据网站 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（175）：组合两个表 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（176）：第二高的薪水 09-22 用Scikit-learn进行机器学习（一）：Scikit-learn的介绍和安装 09-22 用Scikit-learn进行机器学习（二）：使用Scikit-learn进行KNN分析——如何进行电影分类 09-22 用Scikit-learn进行机器学习（三）：使用Scikit-learn进行KNN分析——鸢尾花的分类识别 09-22 用Scikit-learn进行机器学习（四）：Python实现KNN（K近邻算法）的底层实现原理及案例 09-22 用Scikit-learn进行机器学习（五）：使用Scikit-learn进行KNN分析——KNN模型的提升KD-Tree的原理和KD-Tree癌症案例 09-22 特征工程-特征预处理-幅度调整（一）：归一化和标准化解释和通俗案例，看不懂你打我 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（177）：第n高的薪水 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（178）：分数排名 09-22 机器学习案例（一）：基于KNN的手写数字识别（附源码） 09-22 数据分析案例：使用pandas进行自行车销售记录的数据分析+数据分析报告，看不懂你打我（附源码） 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（180）：连续出现的数字 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（181）：超过经理收入的员工 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（182）：查找重复的电子邮箱 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（183）：从不订购的客户 09-22 机器学习与深度学习：网格搜索和交叉验证 09-22 机器学习与深度学习：模型的保存和加载 09-22 特征工程-幅度调整-无量纲化（二）：归一化和标准化案例，看不懂你打我 09-22 机器学习线性回归（一）：线性回归的基本概念和案例 09-22 机器学习线性回归（二）：线性回归的特征与目标的关系分析 09-22 机器学习线性回归（三）：机器学习中需要掌握的导数知识 09-22 机器学习线性回归（四）：线性回归的损失函数 09-22 机器学习线性回归（五）：线性回归公式求解 09-22 线性回归的常用求解方法之最小二乘法（一）：最小二乘回顾意义通俗理解+工资和年龄对贷款金额的影响案例案例 09-22 线性回归的常用求解方法之最小二乘法（二）：最小二乘回归的数据计算意义 09-22 线性回归的常用求解方法之最小二乘法（三）：最小二乘法回归带来的问题 09-22 线性回归的常用求解方法之梯度下降法（一）：梯度下降法求最小值，看不懂你打我 09-22 线性回归的常用求解方法之梯度下降法（二）：Python封装梯度下降线性回归 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（184）：部门工资最高的员工 09-22 机器学习案例（二）：波士顿房价预测——基于正规方程优化及梯度下降优化（附源码） 09-22 机器学习线性回归（六）：线性回归从入门到精通——正规方程优化和梯度下降法优化 09-22 梯度下降法算法总结 09-22 机器学习——线性回归的API速查手册（详细版） 09-22 机器学习时模型不够复杂——欠拟合，模型过于复杂——过拟合 09-22 机器学习时不知道建立多复杂的模型怎么办？——正则化 09-22 你知道机器学习中的维灾难吗？——一个有趣的猫狗分类案例帮你理解 09-22 避免线性回归的过拟合（一）：正则化线性模型3个（岭回归+Lasso回归+弹性网络） 09-22 避免线性回归的过拟合（二）：线性回归的改进——岭回归（附波士顿房价预测案例源代码） 09-22 机器学习线性回归（七）：sklearn之模型保存和加载（附房价预测案例源代码） 09-22 机器学习——模型的评估方法速查手册（RMSE+RSE+MAE+RAE+R^2） 09-22 机器学习——Azure机器学习模型在线搭建实验原理+详细操作步骤+分析（以UCI数据库的数据为例） 09-22 Jupyter Notebook使用查询手册（详细版）：基本操作+鼠标操作+快捷键操作+markdown演示+Jupyter notebook extensions 扩展插件的安装 09-22 Jupyter Notebook怎么安装jupyter_contrib_nbextensions库：自动补全代码功能+pep8+字体大小+代码行号+拼写检查+目录索引+代码自动补全 09-22 解决matplotlib显示不了中文的问题（适用于linux、windows、mac） 09-22 Python的Matplotlib简易教程（速查详细版）——非常全，目录清晰，建议收藏 09-22 机器学习之逻辑回归（一）：逻辑回归的原理、模型、激活函数的使用、损失函数、优化方法（附手写案例） 09-22 机器学习之逻辑回归（二）：逻辑回归的API调用——sklearn.linear_model.LogisticRegression中参数分别是什么意思 09-22 机器学习之逻辑回归（三）：基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（185）：部门工资前三高的所有员工 09-22 求AUC报错ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified或continuous format is not support 09-22 机器学习之逻辑回归（四）：逻辑回归（分类模型）如何评估？——精准率、召回率、F1-score、分类评估报告、绘制ROC曲线、计算AUC指标 09-22 机器学习之朴素贝叶斯（一）：朴素贝叶斯的介绍、概率基础（拉普拉斯平滑）、sklearn朴素贝叶斯实现API、朴素贝叶斯分类的优缺点、文本的特征工程 09-22 机器学习之朴素贝叶斯（二）：朴素贝叶斯算法案例——新闻分类 09-22 CSDN的markdown编辑器的语法：字体的样式、大小、颜色怎么调节？建议收藏，让你的博客更漂亮 09-22 基于Python的拼写检查器（附详细代码和注释） 09-22 机器学习之朴素贝叶斯（三）：哪些词汇经常出现、词云的制作 09-22 Matplotlib添加图例时解决报错：No handles with labels found to put in legend. 09-22 解决报错：AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_xtickslabels' 09-22 机器学习之Numpy：Numpy介绍、N维数组-ndarray、基本操作、ndarray运算、数学矩阵、数组间运算（超长篇，建议收藏慢慢看） 09-22 机器学习之Pandas：Pandas介绍、基本数据操作、DataFrame运算、Pandas画图、文件读取与处、缺失值处理、数据离散化、合并、交叉表和透视表、分组与聚合、案例（超长篇，建议收藏慢慢看） 09-22 Python中两个斜杠//是什么运算? 09-22 Matplotlib画图中中文乱码和坐标轴负号的代码处理 09-22 Matplotlib画饼图不圆怎么办，不是标准圆怎么办 09-22 【机器学习的高等数学基础】导数的几何意义和物理意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、基本导数与微分表、微分中值定理，泰勒公式、弧微分、曲率、曲率半径、洛必达法则、渐近线的求法等 09-22 【机器学习的线性代数基础】行列式、矩阵的线性运算、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等 09-22 【机器学习的概率论和数理统计基础】随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念等 09-22 UltraISO软碟通安装ISO文件的操作方法，怎么打开iso镜像文件的操作方法 09-22 我的电脑中多了CD驱动器怎么办 09-22 吴恩达机器学习之引言：入门、机器学习是什么、监督学习、无监督学习、推荐Octave软件进行开发 09-22 吴恩达机器学习之单变量线性回归（一）：单变量线性回归模型表示、代价函数、代价函数的直观理解（附手写笔记） 09-22 基于SMSSpamCollection.txt数据集的垃圾邮件分类——逻辑回归 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之决策树算法（一）：决策树算法简介（附手写笔记） 09-22 win10电脑联想电脑录屏后的视频不显示声音怎么办 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之决策树算法（二）： 决策树分类原理、熵、决策树的划分依据之信息增益and信息增益率and基尼值和基尼指数、常见决策树类型比较、cart剪枝（附手写笔记） 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之决策树算法（三）：【特征工程】-特征提取、字典特征提取、文本特征提取（词语出现次数 ＋ Tf-idf文本特征提取） 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之决策树算法（四）：决策树算法API速查手册（详细解释版） 09-22 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简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（五）：梯度下降法介绍、全梯度下降算法FG、随机梯度下降算法SG、小批量梯度下降算法mini-bantch、随机平均梯度下降算法SAG、算法比较、梯度下降优化算法 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（六）：线性回归api再介绍——sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True) 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（七）：波士顿房价预测 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（八）：欠拟合和过拟合原因以及解决办法、正则化、维灾难 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（九）：正则化线性模型、岭回归、Lasso回归、弹性网络 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（十）：线性回归的改进-岭回归、波士顿房价预测 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（十一）：sklearn模型的保存和加载API、线性回归的模型保存加载案例 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（一）：逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（二）：逻辑回归api介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear', penalty=‘ 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（三）：案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（四）：分类评估方法、精确率与召回率、F1-score、分类评估报告api、ROC曲线与AUC指标 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归（五）：ROC曲线的绘制 09-22 如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境 09-22 利用教育邮箱注册JetBrains产品(pycharm、idea等)的方法 09-22 官方TensorFlow2.0-GPU代码测试+官方TensorFlow1.x-GPU代码测试 并查看版本 09-22 简单粗暴解决激活office的时候报错“无法与服务器联系，请几分钟后再试” 09-22 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09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（三）：聚类算法实现流程、k-means聚类步骤、案例 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（四）：模型评估、误差平方和SSE、“肘”方法 、轮廓系数法、CH系数 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（五）：优化、Canopy算法配合初始聚类、K-means++、二分k-means、k-中心聚类、Kernel k-means、ISODATA、Mini Batch 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（六）：【特征工程】-特征降维、特征选择、主成分分析(PCA)、案例 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（七）：聚类算法案例：探究用户对物品类别的喜好细分降维 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之聚类算法（八）：机器学习算法选择指导 09-22 tensoflow模型训练后怎么保存？模型训练了一半中断怎么继续训练？模型怎么加载使用？这里都有~~~ 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（一）：神经网络基础详谈、感知器PLA、playground使用、神经网络发展史 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（二）：神经网络多分类原理与反向传播原理、神经网络计算输出、softmax回归、梯度下降算法、向量化编程、激活函数的选择等等 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（三）：神经网络分类案例——美国普查数据神经网络分类 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（四）：词向量-word2vec、Word2Vec模型介绍、统计语言模型、神经网络语言模型NNLMNNLM、Word2Vec案例Word2vec、词向量工具使用 09-22 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（五）：神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类 09-22 推荐系统Lambda架构介绍（一）：到底什么是推荐系统？ 09-22 推荐系统Lambda架构介绍（二）：推荐系统的完整架构设计 09-22 推荐系统Lambda架构介绍（三）：推荐算法、推荐模型构建流程、协同过滤推荐算法、相似度计算、使用协同过滤推荐算法对用户进行评分预测案例 09-22 推荐系统Lambda架构介绍（四）：基于用户的协同过滤实现电影评分预测 09-22 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Linux中拷贝文件夹使用的命令、cp和mv命令选项 09-22 Python中random模块的几个常用函数——可用于项目中随机验证码的生成 09-22 HTTP的Method、HTTP的常用状态码 09-22 机器学习/推荐系统/推荐系统算法工程师面试指导 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（196）：删除重复的电子邮箱 09-22 LeetCode力扣刷题数据库（197）：上升的温度 09-22 Linux高级命令（一）：重定向命令，重定向命令将终端显示内容重定向到文件 09-22 Linux高级命令（二）：查看文件内容命令，能够说出查看大文件分屏显示使用的命令 09-22 Linux高级命令（三）：链接命令，能够说出软链接的创建方式 ，能够说出硬链接的创建方式 09-22 Linux高级命令（四）：文本搜索命令，能够知道文本搜索使用的命令 09-22 Linux高级命令（五）：查找文件命令，能够说出查找文件使用的命令 09-22 Linux高级命令（六）：压缩和解压缩命令，能够使用tar命令完成文件的压缩和解压缩 09-22 Linux高级命令（七）：文件权限命令，能够使用chmod命令完成文件权限的修改 09-22 Linux高级命令（八）：获取管理员权限的相关命令，能够知道切换到管理员用户的命令 09-22 Linux高级命令（九）： 用户相关操作，能够知道创建用户的命令 09-22 Linux高级命令（十）：用户组相关操作，能够知道创建用户组的命令 09-22 Linux高级命令（十一）：远程登录、远程拷贝命令，能够写出远程拷贝、远程登录命令 09-22 Linux高级命令（十二）：编辑器 vim，vim的三种工作模式，vim对应复制和粘贴命令 09-22 Linux高级命令（十三）：软件安装，使用apt-get命令安装软件 09-22 Linux高级命令（十四）：软件卸载，使用apt-get命令卸载软件 09-22 MySQL基础（一）：数据库的介绍、分类、作用、特点 09-22 MySQL基础（二）：关系型数据库管理系统、SQL、数据库和数据库管理系统的关系 09-22 MySQL基础（三）：安装MySQL数据库、图形化MySQL客户端软件使用Navicat 09-22 MySQL基础（四）：数据类型和数据约束的作用、数据类型附录表 09-22 MySQL基础（五）：图形化客户端Navicat的介绍和使用教程、使用 Navicat 创建数据库并向表中添加数据 09-22 MySQL基础（六）：命令行客户端MySQL的使用、使用命令行连接数据库命令、增、删、改、查的SQL语句、 登录和登出数据库、数据库、表结构、表数据操作的SQL语句 09-22 MySQL基础（七）：去除重复数据行的关键字、as和distinct关键字 09-22 MySQL基础（八）：模糊查询的SQL语句、where条件查询、比较运算符查询、逻辑运算符查询、模糊查询、范围查询、空判断查询 09-22 MySQL基础（九）：升序查询和降序查询的关键字 09-22 MySQL基础（十）：使用 limit 关键字实现分页查询、分页查询介绍、语法、案例 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（一）：聚合函数、求总行数、最大值、最小值、求和、求平均值、聚合函数的特点、查询总行数的SQL语句 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（二）：分组查询的SQL语句、group by、group_concat()、 聚合函数、having、with roolup 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（三）：内连接查询的SQL语句 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（四）：左连接查询的SQL语句 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（五）：右连接查询的SQL语句 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（六）：自连接查询的SQL语句 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（七）：子查询的SQL语句 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（八）：数据库设计之三范式、一个表结构的设计是否符合三范式的要求 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（九）：删除外键约束的SQL语句、外键SQL语句的编写 09-22 【数据库面试必备】MySQL条件查询（十）：分组和聚合函数组合使用的SQL语句 09-22 MySQL高级（一）：将查询结果插入到其它表中的SQL语句 09-22 MySQL高级（二）：使用连接更新表中某个字段数据的SQL语句、 09-22 MySQL高级（三）：创建表并给某个字段添加数据的SQL语句 09-22 MySQL高级（四）：修改表结构的SQL语句 09-22 MySQL高级（五）：使用PyMySQL完成数据库的增删改查、Python程序操作MySQL数据库 09-22 MySQL高级（六）：事务的四大特性和使用 09-22 MySQL高级（七）：创建索引的SQL语句、验证索引查询性能、MySQL中索引的优点和缺点和使用原则 09-22 【已解决】报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc' 09-22 【windows里面像linux一样使用Git】git-bash和git-cmd的使用 09-22 大数据之Hadoop（二）：分布式文件系统 HDFS的使用、shell操作、设计思路、架构、环境搭建 09-22 大数据之Hadoop（三）：资源调度框架 YARN的背景、架构、执行流程、环境搭建 09-22 大数据之Hadoop（四）：分布式处理框架 MapReduce、MapReduce编程模型 09-22 大数据之Hadoop（五）：MapReduce实战、利用MRJob编写和运行MapReduce代码、运行MRJOB的不同方式、mrjob 实现 topN统计（实验） 09-22 大数据之Hadoop（六）：MRJOB 文件合并 09-22 大数据之Hadoop（七）： MapReduce原理详解 09-22 大数据之Hadoop（八）：hadoop概念扩展——Hadoop生态系统、hdfs读写流程、Hadoop发行版本的选择 09-22 大数据之Hadoop（九）：hadoop概念扩展——Hadoop发行版的选择、大数据产品与互联网产品结合、大数据应用--数据分析、数据分析案例 09-22 大数据之Hadoop（十）：hadoop概念扩展——HDFS 读写流程以及高可用 09-22 【精华博客】数据挖掘工作中经验性的算法总结，建议收藏，超级实用！！！ 09-22 【已解决】ImportError: cannot import name 'path' 09-22 【Git】Git 分支创建分支、分支合并、分支删除 09-22 大数据之Hive（一）：Hive基本概念、架构、Hive 与 Hadoop 的关系、Hive 与传统数据库对比、Hive 数据模型、Hive 安装部署 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variables with inconsistent numbers of samples: [200000, 150000] 09-22 解决python报错：SyntaxError: invalid character in identifier 09-22 吴恩达机器学习之机器学习系统的设计(Machine Learning System Design）：步骤、误差分析、类偏斜的误差度量、查准率和查全率之间的权衡、数据（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 【我的数据挖掘竞赛之旅（一）】快手活跃用户预测——2018中国高校计算机大赛第三届之大数据挑战赛(Big Data Challenge) 09-22 吴恩达机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)（一）：优化目标（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)（二）： 大边界的直观理解（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 掌握了这个之后，数据挖掘竞赛稳拿top10：利用Sklearn库进行特征工程处理 09-22 【天池、京东算法大赛、Kaggle等机器学习打比赛模板】 09-22 已解决报错：TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation 09-22 吴恩达机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)（三）： 大边界分类背后的数学（选修）（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)（四）： 核函数（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之支持向量机(Support Vector Machines)（五）： 使用支持向量机（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之聚类(Clustering)（一）： 无监督学习简介（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之聚类(Clustering)（二）： K-均值算法（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之聚类(Clustering)（三）：优化目标（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 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OCR)：问题描述和流程图、滑动窗口、获取大量数据和人工数据、上限分析（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 吴恩达机器学习之总结：总结和致谢（详细笔记，建议收藏，已有专栏） 09-22 超详细的虚拟环境搭建方法，随查随用 09-22 关系型数据库和非关系型数据库是什么 09-22 关系型数据库管理系统的通俗解释 09-22 SQL语言有哪些 09-22 MySQL的常用数据类型速查、数据约束速查 09-22 SQL查询或者排序的时候不区分大小写 09-22 【MySQL的操作命令大全】持续更新，欢迎补充 09-22 【吴恩达深度学习专栏】深度学习引言之吴恩达的话 09-22 【吴恩达深度学习专栏】什么是神经网络？(What is a Neural Network) 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks) 09-22 【吴恩达深度学习专栏】为什么深度学习会兴起？(Why is Deep Learning taking off?) 09-22 【吴恩达深度学习专栏】吴恩达的话和一些资源 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)——二分类 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)——逻辑回归(Logistic Regression) 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)——逻辑回归的代价函数（Logistic Regression Cost Funct 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)——梯度下降法（Gradient Descent） 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)——导数（Derivatives）、更多的导数例子（More Derivative 09-22 【吴恩达深度学习专栏】神经网络的编程基础(Basics 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