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要学习的内容


pandas比较重要

数据分析之路

什么是数据

对于当今社会来说，凡是 能电子化记录的，都是数据。 例如:摩拜把自行车数据化 了， 阿里把人和商品都数据化 了, 车联网把车也数据花了， 甚至很多的生物公司把基因和 病毒 都数据化了。可能现在一 些数据没有技术能处理他们， 但是- 有技术变革，那数据的 能量是巨大的。

数据能做什么

数据是有商业价值的。企业 靠收入活着，企业为了获得收入 需要去支出，包括人力、物力、 时间、空间等。收入减去支出等 于利润。企业想要获得更大的利 润需要合理的开支并且需要规避 风险。而着一些，数据可以帮助 他们建立运营系统、财务系统和 风控系统（根据工资公积金定向消费等等评判能不能贷款给你并且贷款给你多少钱）。 当然，现在有很多的数据企 业是入不敷出的，但是评估的价 值还是非常高的，未来可能才是 他们发挥的时候。

朴素的数据观

首先，我们在学习数据科学的时候是需要依赖于统计学的。

其次，我们不要去“神话”数据科学，它是一种发现问题处理问题的思维和方法，并不是万能的。

最后， 数据科学不是必须要 使用python这门语言的，因为python语法简洁上手容易，python的第三方库
更加健全，处理问题更加的便捷。

皇帝的新装


这是安徒生的童话，《皇帝 的新装》现在很多企业都在大量的开高薪招聘:数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能，但是并非任何企业都需要“高端的东西"，然而他们自己也不清楚。那么我们自己要对症下药，否则我们的自己也会成为"皇帝的新装”。

Python行业状况

Boss直聘

数据建模

数据分析

身边高薪的人

继续web之路


并不是说，我们学习数据，就可 以把一-些Web的知识不在巩固、一些 架构理论就不在重要，只是单一学习 一门所谓的“算法”。 这是一种错误的 想法。
数据分析是用来弥补公司商业运 营精准定位的，它是一个辅助的“工 具“，是为了帮助各种企业系统更加 智能、更加准确的做出策略的。而这 些数都需要依赖于Web数据采集和呈 现。 在数据分析的学习过程中Web不 能松懈。

动态数据


描述了大部分的人去哪里了
还有一些词云，大字表示去的人多
用到了html和js的知识点