线性回归

学习目标

  • 掌握线性回归的实现过程
  • 应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测
  • 知道回归算法的评估标准及其公式
  • 知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法
  • 知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处
  • 应用Ridge实现回归预测
  • 应用joblib实现模型的保存与加载

2.3 数学:求导

1 常见函数的导数

2 导数的四则运算

3 练习

  • 3.1 y = x3-2x2+sinx,求f`(x)

  • 3.2 y=ln(sinx), 求dy/dx

4 矩阵(向量)求导 [了解]

参考链接:https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities