首先激活添加入的conda环境

Linux&mac环境：

source activate name_test

Windows：

conda activate name_test

安装ipykernel

conda install ipykernel

进入Jupyter Notebook

jupyter notebook


此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。

python -m ipykernel install --user --name [虚拟环境名] --display-name "kernel命名"


例如

python -m ipykernel install --user --name pytorch-gpu --display-name "Python[conda env:tf-gpu]"


此时，就可以看到创建的Python[conda env:tf-gpu]了，选择该kernel运行即可。

选择conda环境新建文件
上述3个步骤都完成后，就已经将相应conda加入到Jupyter Notebook中了，新建文件的时候就可以有相应的环境供选择。