SQL之CASE WHEN用法详解

简单CASE WHEN函数:

CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE '不及格' END
CASE SCORE WHEN 'B' THEN '良' ELSE '不及格' END
CASE SCORE WHEN 'C' THEN '中' ELSE '不及格' END

等同于,使用CASE WHEN条件表达式函数实现:

CASE WHEN SCORE = 'A' THEN '优'
     WHEN SCORE = 'B' THEN '良'
     WHEN SCORE = 'C' THEN '中' ELSE '不及格' END

<mark>THEN后边的值与ELSE后边的值类型应一致,否则会报错。如下:</mark>

CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE 0 END

'优’和0数据类型不一致则报错:

[Err] ORA-00932: 数据类型不一致: 应为 CHAR, 但却获得 NUMBER

简单CASE WHEN函数只能应对一些简单的业务场景,而CASE WHEN条件表达式的写法则更加灵活。

CASE WHEN条件表达式函数:类似JAVA中的IF ELSE语句。

格式:

CASE WHEN condition THEN result
 
[WHEN...THEN...]
 
ELSE result
 
END

condition是一个返回布尔类型的表达式,如果表达式返回true,则整个函数返回相应result的值,如果表达式皆为false,则返回ElSE后result的值,如果省略了ELSE子句,则返回NULL。

下面介绍几种常用场景。

场景1:有分数score,score<60返回不及格,score>=60返回及格,score>=80返回优秀

SELECT
    STUDENT_NAME,
    (CASE WHEN score < 60 THEN '不及格'
        WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN '及格'
        WHEN score >= 80 THEN '优秀'
        ELSE '异常' END) AS REMARK
FROM
    TABLE

注意:如果你想判断score是否null的情况,WHEN score = null THEN ‘缺席考试’,这是一种错误的写法,正确的写法应为:

CASE WHEN score IS NULL THEN '缺席考试' ELSE '正常' END

场景2:现老师要统计班中,有多少男同学,多少女同学,并统计男同学中有几人及格,女同学中有几人及格,要求用一个SQL输出结果。

表结构如下:其中STU_SEX字段,0表示男生,1表示女生。

计数

SELECT 
	SUM (CASE WHEN STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_COUNT,
	SUM (CASE WHEN STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_COUNT,
	SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_PASS,
	SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_PASS
FROM 
	THTF_STUDENTS

输出结果如下:

场景3:经典行转列,并配合聚合函数做统计,现要求统计各个城市,总共使用了多少水耗、电耗、热耗,使用一条SQL语句输出结果

有能耗表如下:其中,E_TYPE表示能耗类型,0表示水耗,1表示电耗,2表示热耗

SELECT 
	E_CODE,
	SUM(CASE WHEN E_TYPE = 0 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS WATER_ENERGY,--水耗
	SUM(CASE WHEN E_TYPE = 1 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS ELE_ENERGY,--电耗
	SUM(CASE WHEN E_TYPE = 2 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS HEAT_ENERGY--热耗
FROM 
	THTF_ENERGY_TEST
GROUP BY
	E_CODE

输出结果如下:

场景4:CASE WHEN中使用子查询,根据城市用电量多少,计算用电成本。假设电能耗单价分为三档,根据不同的能耗值,使用相应价格计算成本。

价格表如下:

当能耗值小于10时,使用P_LEVEL=0时的P_PRICE的值,能耗值大于10小于30使用P_LEVEL=1时的P_PRICE的值…

CASE WHEN energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0)
    WHEN energy > (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0) AND energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1)
    WHEN energy > (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1) AND energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 2) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 2)

场景5:结合max聚合函数



一道真实的面试题


好评率是会员对平台评价的重要指标。现在需要统计201811日到2018131日,用户'小明'提交的母婴类目"花王"品牌的好评率(好评率=“好评”评价量/总评价量):
用户评价详情表:a
字段:id(评价id,主键),create_time(评价创建时间,格式'2017-01-01'), user_name(用户名称)goods_id(商品id,外键) ,
sub_time(评价提交时间,格式'2017-01-01 23:10:32'),sat_name(好评率类型,包含:“好评”、“中评”、“差评”)
商品详情表:b
字段:good_id(商品id,主键),bu_name(商品类目), brand_name(品牌名称)

解答:

select * from a;


select * from b;

复习一下case when的用法:

select sum(case when sat_name='好评' THEN 1 ELSE 0 END) from a;

# 这句代码就是统计出了好评数

好评率的计算:

select sum(case when sat_name='好评' THEN 1 ELSE 0 END)/count(sat_name) from a;

后面我们再加上时间、小明、品牌等限定,最终的代码为:

select sum(case when sat_name='好评' THEN 1 ELSE 0 END)/count(sat_name) as '好评率'
from 
a
join b on a.goods_id=b.good_id;
where user_name='小明' and sub_time BETWEEN('2018-01-01') AND ('2018-01-31')
AND bu_name='母婴' AND brand_name='花王'