哈希表是一种非常带劲的存储方法,它将一定个数内的数据以一种降低数据规模的方式存储着,哈希表的主要操作就是添加数据和查找数据,当然你也可以用标记来标记数据是否被删除(实际上,它只是被你标记删除了,并未被实际删除并释放内存)
上模板题让我们直观感受下:
Acwing840 模拟散列表:传送门 :https://www.acwing.com/problem/content/842/
这题就让我们实现了哈希表的存储和查找:
比较好用的两种方法:拉链法和开放寻址法
1.拉链法
一个节点上存储着 取模后位置相同的数据,由于存储位置相同,为避免矛盾,采用拉链法将其以拉链形式展开存储
首先创建存储位置的数组,这个数组的每个元素作为拉链的头结点,即每个元素都作为一个单链表的头结点,之后按照数据的模后存储位置存储单链表的数据即可
如图所示:
2. 开放寻址法
为了避免查找时的寻找次数过多,一般数组大小为题目所给数据范围的2~3倍,且数组大小尽量设置为质数减少冲突。
主要思路就是如果数据取模后的位置未被占用,那么就直接将该数据存储着该位置,如果已被占用,则往后寻找直至找到一个未被占用的位置。
这里直接上代码:
题目Acwing840 :https://www.acwing.com/activity/content/code/content/45308/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
const int null = 0x3f3f3f3f;
const int N = 200003; //开为题目数据范围的2倍
int h[N]; //存储的值
void init(){
memset(h, 0x3f, sizeof(h));
}
//插入值和查找值只需一个函数
int find(int x){
int k = ((x % N) + N) % N;
while(h[k] != null && h[k] != x){ //当这个位置被占用了,且x未被存储
k++;
if(k == N) k = 0; //如果到了最后一个位置,就返回初位置再开始寻找
}
return k;
}
int main(){
init();
int n;
scanf("%d", &n);
while(n--){
char op[2];
int x;
scanf("%s%d", op, &x);
if(op[0] == 'I'){
int k = find(x);
h[k] = x;
}
else if(op[0] == 'Q'){
if(h[find(x)] == null) puts("No");
else puts("Yes");
}
}
return 0;
}
字符串哈希
所谓字符串哈希,就是将一个字符串以哈希表的形式存储下来,由于哈希表近乎O(1)的时间复杂度,使得面对大部分问题时,都可以使用哈希表暴力卡过。
这里我们介绍的是字符串前缀哈希法
这里有一个字符串 “ABCD”,给你L1, R1, L2, R2让你求下LR范围内的字符串是否相同
那么我们用哈希可以怎么做呢?
s[] = "ABCD";
h[N]为哈希值
这里我们先预处理出所有前缀的哈希值:
h[i] 是指前i个字符的哈希值,这里定义h[0] = 0
如h[1] = "A"的哈希值, h[2] = "AB"的哈希值,h[3] = "ABCDA"的哈希值,以此类推
那么定义字符串的哈希值时将字符串定义为p进制的数,一般取p = 131或13331
A是第1位:p^0, B是第2位:p^1, C是第3位:p^2,D是第4位:p^3
那么这里h[1] = h[0] * p ^ 0 + 'A', h[2] = h[1] ^ p + 'B', h[3] = h[2] ^ p + 'C', h[4] = h[3] * p + 'D', h[5] = h[3] * p + 'A'
这里的'A'值也可以不用哈希值,可以使用1~26,但是一定要保证所有字符的相对位置是固定的,即A比B小1,A比C小2等。。
这时候就知道了整个字符串每个子串的哈希值了。所以当我们要求解某两部分是否相等时,就可以直接使用哈希值相减了。
但是需要注意的是:(我们这里定义1~26为'A'~'Z'的哈希值, 为了简便计算,p为2) 如"ABCDA"
h[1] = h[0] * p + 1 = 1;
h[2] = h[1] * p + 2 = 4;
h[3] = h[2] * p + 3 = 11;
h[4] = h[3] * p + 4 = 26;
h[5] = h[4] * p + 1 = 53;
求1~1到 5~5的两个子串是否相同
"ABCDA"
h[r] - h[l - 1] * p^(r - l + 1)就是这个子串的哈希值,你问我为什么,我说的是,以2~4的子串为例子
BCD这个子串是个3位的p进制数,而ABCD是4位p进制数,A是1位p进制数,因此:要想用ABCD处理A得到一个3位的p进制数BCD,由于A是子串ABCD的最高位第4位,因此我们拿ABCD减去A*p^3即可,通过观察可以发现,每个相减子串的位数相差的是他们最后一个字符之间的距离,即r - l + 1。所以有h[r] - h[l - 1] * p^(r - l + 1)是l~r这个子串的哈希值。
关于模板题:推荐Acwing 841 传送门:https://www.acwing.com/problem/content/843/