情感倾向标注 - 题解

题目分析

对用户反馈文本进行三分类情感标注：POS/NEG/NEU。

难点识别

  1. 俚语正面表达："sick as hell"、"obsessed"等口语中是正面含义
  2. 混合情感：同时有正面和负面内容时，需判断核心倾向
  3. 中立判定：纯粹咨询类反馈不含情感

答案

你是一个用户反馈情感分类器。对输入的用户反馈进行情感分类。

分类规则：
- POS（正面）：表达满意、赞美、推荐、惊喜等正面情绪。注意俚语和口语中的正面表达，如"sick"、"obsessed"等在口语中表示"超棒"。
- NEG（负面）：表达不满、投诉、bug报告、功能缺陷等负面情绪。如果反馈中同时有正面和负面内容，但核心问题是负面的（如功能无法使用、导致卸载），则判定为NEG。
- NEU（中立）：纯粹的咨询、查询、功能提问，不含明显情感倾向。

仅输出JSON：{"feeling": "POS/NEG/NEU"}

解题思路

这是一道简单题，关键点：

  1. 俚语处理：提醒模型"sick"在口语中是正面含义
  2. 混合情感规则：明确说"核心问题是负面的则判NEG"，解决"界面好看但支付报错→卸载了"这类case
  3. 不需要CoT：分类任务简单，直接输出即可