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未归档(9) 题解(15)

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全部文章（共10篇）

题解 | #信用评分模型优化#

核心概念特征选择：识别对目标变量预测最有价值的特征决策树算法：通过递归划分数据构建树形结构使用基尼不纯度或信息增益选择最佳划分特征特征重要性 = 该特征减少的不纯度 × 覆盖样本比例标签编码：将分类变量（如"Yes/No"）转换为数值解题思路数据预处理...

2025-06-16

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题解 | #多元高斯分布的概率密度函数计算#

核心概念多元高斯分布：维随机向量的概率分布，由均值向量和协方差矩阵定义，概率密度函数为：其中：：维数据点向量：维均值向量：协方差矩阵：协方差矩阵的行列式解题思路参数提取：从输入字典获取数据点、均值向量和协方差矩阵概率计算：使用 scipy.stats.mul...

2025-06-16

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题解 | #基于卡方检验的特征选择实现#

核心概念卡方检验：衡量特征（词汇）与类别（情感）独立性的统计方法，计算公式：其中：：包含该词且正面的文档数：包含该词且负面的文档数：不包含该词且正面的文档数：不包含该词且负面的文档数：总文档数（）统计意义：值越大，特征与类别相关性越强表示特征与类别独立解题思路 ...

2025-06-16

0 10

题解 | #高斯混合模型（GMM）在聚类分析中的应用#

核心概念高斯混合模型：：混合系数（第 k 个高斯成分的权重）：均值向量：协方差矩阵 EM 算法： E 步骤：计算后验概率（责任度） M 步骤：更新模型参数解题思路数据读取：获取数据点数量和二维坐标参数初始化：混合系数均等初始化均值随机选择...

2025-06-16

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题解 | #基于相关性分析的特征选择实现#

解题思路数据读取：获取样本数量和特征数量构建数据集：分离特征矩阵和目标值向量相关系数计算：对每个特征计算与目标值的皮尔逊相关系数结果排序：按相关系数绝对值降序排序（绝对值相同按索引升序）格式化输出：输出所有特征索引和相关系数（保留4位小数）代码解析 import sys imp...

2025-06-16

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题解 | #电商活动排序#

解题思路计算整个数据集的信息熵对每个特征：计算条件熵（按特征取值划分子集）计算特征固有值（属性熵）计算信息增益比选择信息增益比最大的特征代码解析 import sys from math import log def calcInfoEnt(data): "...

2025-06-16

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题解 | #信用评分模型优化#

解题思路计算数据集的信息熵：统计信用评分结果中"良好"和"不良"的比例，计算整个数据集的不确定性。计算每个特征的信息增益比：对每个特征，统计其不同取值计算按该特征划分后各子集的信息熵计算信息增益和分裂信息得到信息增益比选择最佳特征：比较所...

2025-06-16

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题解 | #图像处理中的卷积操作实现#

题解：图像卷积操作题目概述本题要求实现灰度图像的卷积操作。给定一个 m×n 的灰度图像矩阵和一个 k×k 的卷积核（k 为奇数），程序需要对图像进行卷积操作，边缘使用零填充（Zero Padding），并输出卷积结果（保留两位小数）。核心概念卷积操作：将卷积核在图像上滑动，计算每个位置覆盖...

2025-06-16

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66.前端-业务场景4

5. 关于样式规范统一化的实现参考答案： css 指层叠样式表 (Cascading Style Sheets)，定义如何显示 html 元素，但由于 css 天生全局性，随着项目复杂度增加，极易出现样式覆盖以及其它的问题。通用规范文件编码为了避免内容乱码，统一使用 UTF-8 编码保...

2021-03-01

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牛客出题文档须知

题目内容题目不得违反国家政策与法律法规，不得出现敏感信息，不得出现强特征的个人、团体、机构等名称。关于原题原题大致可分为完全一致、几乎一致和做法一致三种。完全一致：使用一题的AC代码可以AC另一题几乎一致：由一题的 AC 代码改动至另一题的 AC 代码可以由一个不会该题的人完成。做法一...

2020-07-13

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