后台即服务器，按传统C/S架构而言，Client是我们玩的网络应用程序（QQ、微信），Server是远在另一个地方的服务器集群，所以后台开发主要写处理客户端发出的各种请求的代码，
如给另一个用户发消息，上传信息，修改账户密码。

客户端和服务器相隔甚远，请求需要通过网络来传输，所以需要掌握计算机网络，主要是TCP协议，因为许多场景要求信息传递的可靠性保障（如果你发出的重要信息半途掉了你却不自情，可想会造成多大的损失）,服务器大多部署在linux下，所以也要懂linux，尤其是linux下TCP API(应用开发接口)，即socket，以及linux下的进程间通信（理由见注解1）。

客户请求抵达服务器端后，服务器开始处理，其实处理逻辑比较简单，与数据库 进行交互，上传用户发来的消息到数据库（QQ空间上传图片），修改账户密码等等。

后台开发真正难的在于如何尽快处理超大规模的用户请求，如淘宝双十一；这里需要学习多线程(注2)、分布式(注3)、高可用系统的知识。

总结：

编程语言基础、linux(socket、进程间通信)、计算机网络(TCP)、数据库；

多线程、分布式系统、高可用系统

注1：进程间通信

 大型应用程序的设计方式：
    1.一个庞大的应用程序完成全部工作，程序的各个片段间通过函数参数、函数返回值、全局变量相互调用
    2.使用IPC进行通信的多个应用程序，如unix工具使用shell管道
    3.由多个使用IPC通信的应用程序组成的单个应用程序，通信发生在线程间(也以IPC称呼)
所以一个处理请求的逻辑可能需要涉及多个不同进程之间的互动

注2: 多线程

大白话：为了应对数量庞大的请求，一个进程应对一个请求会导致消耗过多的系统资源（进程占据的、切换导致的），所以把进程内部再分出一些线程来，一个线程处理一个请求，CPU在线程间切换，线程共享进程的系统资源，切换的代价小很多。
再次大白话：就好像原先一个家庭招待一个客人，现在家里的一个人接待一个客人，资源还是一个家的

注3：分布式

不太懂。。
分布式缓存集群:
    根据28法则，用户百分之80访问的资源只是最常见的20%（热点），所以可以将这些信息进行分布式缓存集群里，找距离用户最近的端点发出信息。