最近做了京东的24年春招题，题目如下： alt alt

题目分析

本题要求统计2023年每个品牌的总销售额、总销量和平均客户满意度分数。
输出字段：

  • brand_id（品牌ID）
  • total_sales_amount（总销售额）
  • total_sales_quantity（总销量）
  • avg_satisfaction_score（平均满意度分数，保留两位小数）

输出顺序：题目未指定排序，默认按分组顺序输出。
涉及知识点：

  • SQL 多表连接（JOIN）
  • 条件筛选（WHERE + 时间区间）
  • 分组聚合（SUM、AVG、GROUP BY）
  • 字段别名与保留小数（ROUND）

解答步骤

1. 关联销售数据与客户反馈

  • 用 sales_data 销售数据表与 customer_feedback 客户反馈表通过销售ID（sales_id）连接，获取每笔销售的客户满意度分数。
from sales_data s
join customer_feedback c on c.sales_id = s.sales_id

2. 筛选2023年内的销售数据

  • 只保留销售月份在2023年1月至12月之间的销售记录。
where sales_month between '2023-01' and '2023-12'

3. 按品牌分组统计

  • 按品牌ID分组，统计：
    • 总销售额：sum(s.sales_amount)
    • 总销量：sum(s.sales_quantity)
    • 平均满意度分数：round(avg(c.satisfaction_score),2)
group by s.brand_id

完整代码

select s.brand_id,
sum(s.sales_amount) as total_sales_amount,
sum(s.sales_quantity) as total_sales_quantity,
round(avg(c.satisfaction_score),2) as avg_satisfaction_score
from sales_data s
join customer_feedback c on c.sales_id = s.sales_id 
where sales_month between '2023-01' and '2023-12'
group by s.brand_id

近似题目练习推荐

电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势

  • 知识点：子查询与分组聚合、分组统计、JOIN

用户订单信息查询

  • 知识点：分组聚合、SQL连接、聚合函数、排序

如需更多类似题目，可在牛客网SQL练习区进行练习。