本文主要介绍二叉树的各种遍历方法。
二叉树的遍历
所谓二叉树的遍历,是指按某条搜索路径访问树中的每个结点,使得每个结点均被访问一次,而且仅被访问一次。
由二叉树的递归定义可知,遍历一棵二叉树便要决定对根结点 N、左子树 L 和 右子树 R 的访问顺序。按照先遍历左子树再遍历右子树的原则,常见的遍历次序有:
- 前序遍历:(N L R)
- 中序遍历:(L N R)
- 后序遍历:(L R L)
这里的序指的是根结点何时被访问
在介绍3种遍历算法前,我们先给出二叉树的存储结构和建立二叉树的代码:
所有代码均来自c(c++)实现树(二叉树)的建立和遍历算法(一)(前序,中序,后序)
- 二叉树的存储结构(二叉链表)
//二叉树的二叉链表结构,也就是二叉树的存储结构,1个数据域,2个指针域(分别指向左右孩子)
typedef struct BiTNode
{
ElemType data;
struct BiTNode *lchild, *rchild;
}BiTNode, *BiTree;
- 建立二叉树(此处以前序遍历的方式建立)
//二叉树的建立,按前序遍历的方式建立二叉树,当然也可以以中序或后序的方式建立二叉树
void CreateBiTree(BiTree *T)
{
ElemType ch;
cin >> ch;
if (ch == '#')
*T = NULL; //保证是叶结点
else
{
*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
//if (!*T)
//exit(OVERFLOW); //内存分配失败则退出。
(*T)->data = ch;//生成结点
CreateBiTree(&(*T)->lchild);//构造左子树
CreateBiTree(&(*T)->rchild);//构造右子树
}
}
下面给出2种算法,分别实现三种遍历方式
递归算法
程序实现
/递归方式前序遍历二叉树
void PreOrderTraverse(BiTree T, int level)
{
if (T == NULL)
return;
/*此处表示对遍历的树结点进行的操作,根据你自己的要求进行操作,这里只是输出了结点的数据*/
//operation1(T->data);
operation2(T->data, level); //输出了层数
PreOrderTraverse(T->lchild, level + 1);
PreOrderTraverse(T->rchild, level + 1);
}
//递归方式中序遍历二叉树
void InOrderTraverse(BiTree T,int level)
{
if(T==NULL)
return;
InOrderTraverse(T->lchild,level+1);
//operation1(T->data);
operation2(T->data, level); //输出了层数
InOrderTraverse(T->rchild,level+1);
}
//递归方式后序遍历二叉树
void PostOrderTraverse(BiTree T,int level)
{
if(T==NULL)
return;
PostOrderTraverse(T->lchild,level+1);
PostOrderTraverse(T->rchild,level+1);
//operation1(T->data);
operation2(T->data, level); //输出了层数
}
下面是完整的实现代码
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
typedef char ElemType;
//二叉树的二叉链表结构,也就是二叉树的存储结构,1个数据域,2个指针域(分别指向左右孩子)
typedef struct BiTNode
{
ElemType data;
struct BiTNode *lchild, *rchild;
}BiTNode, *BiTree;
//二叉树的建立,按前序遍历的方式建立二叉树,当然也可以以中序或后序的方式建立二叉树
void CreateBiTree(BiTree *T)
{
ElemType ch;
cin >> ch;
if (ch == '#')
*T = NULL; //保证是叶结点
else
{
*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
//if (!*T)
//exit(OVERFLOW); //内存分配失败则退出。
(*T)->data = ch;//生成结点
CreateBiTree(&(*T)->lchild);//构造左子树
CreateBiTree(&(*T)->rchild);//构造右子树
}
}
//表示对遍历到的结点数据进行的处理操作,此处操作是将树结点前序遍历输出
void operation1(ElemType ch)
{
cout << ch << " ";
}
//此处在输出的基础上,并输出层数
void operation2(ElemType ch, int level)
{
cout << ch << "在第" << level << "层" << endl;
}
//递归方式前序遍历二叉树
void PreOrderTraverse(BiTree T, int level)
{
if (T == NULL)
return;
/*此处表示对遍历的树结点进行的操作,根据你自己的要求进行操作,这里只是输出了结点的数据*/
//operation1(T->data);
operation2(T->data, level); //输出了层数
PreOrderTraverse(T->lchild, level + 1);
PreOrderTraverse(T->rchild, level + 1);
}
//递归方式中序遍历二叉树
void InOrderTraverse(BiTree T,int level)
{
if(T==NULL)
return;
InOrderTraverse(T->lchild,level+1);
//operation1(T->data);
operation2(T->data, level); //输出了层数
InOrderTraverse(T->rchild,level+1);
}
//递归方式后序遍历二叉树
void PostOrderTraverse(BiTree T,int level)
{
if(T==NULL)
return;
PostOrderTraverse(T->lchild,level+1);
PostOrderTraverse(T->rchild,level+1);
//operation1(T->data);
operation2(T->data, level); //输出了层数
}
int main()
{
int level = 1; //表示层数
BiTree T = NULL;
cout << "请以前序遍历的方式输入扩展二叉树:"; //类似输入AB#D##C##
CreateBiTree(&T);// 建立二叉树,没有树,怎么遍历
cout << "递归前序遍历输出为:" << endl;
PreOrderTraverse(T, level);//进行前序遍历,其中operation1()和operation2()函数表示对遍历的结点数据进行的处理操作
cout << endl;
cout << "递归中序遍历输出为:" << endl;
InOrderTraverse(T, level);
cout << endl;
cout << "递归后序遍历输出为:" << endl;
PostOrderTraverse(T, level);
cout << endl;
return 0;
}
注意:
- 建立二叉树时,这里是以前序遍历的方式,输入的是扩展二叉树,也就是要告诉计算机什么是叶结点,否则将一直递归,当输入“#”时,指针指向NULL,说明是叶结点。
如下图为扩展二叉树:(前序遍历为:ABDG##H###CE#I##F##)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tDym9p2U-1583935067741)(http://liufan.vip/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/2019-4-6-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B9%8B%E6%A0%912/2.png)]
operation1( )
函数只是对各个结点的输出;operation2( )
函数不仅输出了各个结点,同时输出了结点所在的层数。
运行结果
- 只是运行了
operation2( )
函数,有层数输出:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-d1C9zEB6-1583935067742)(http://liufan.vip/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/2019-4-6-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B9%8B%E6%A0%912/3.png)]
- 只是运行了
operation1( )
函数,输出值:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aEqNAhKP-1583935067742)(http://liufan.vip/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/2019-4-6-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B9%8B%E6%A0%912/4.png)]
非递归算法
- 我们可以借助栈,实现3种遍历的非递归算法
- 除此之外,还给出了二叉树的层次遍历算法,所谓层次遍历,就是自顶向下、自左至右的遍历二叉树中的元素,可以借助队列实现。
程序实现
//非递归方式前序遍历
/* 思路:将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,再先序遍历T的右子树。*/
void PreOrder(BiTree T){
stack<BiTree> stack;
//p是遍历指针
BiTree p = T;
//p不为空或者栈不空时循环
while (p || !stack.empty())
{
if (p != NULL)
{
//存入栈中
stack.push(p);
//对树中的结点进行操作
operation1(p->data);
//遍历左子树
p = p->lchild;
}
else
{
//退栈
p = stack.top();
stack.pop();
//访问右子树
p = p->rchild;
}
}
}
//非递归中序遍历
void InOrder(BiTree T)
{
stack<BiTree> stack;
//p是遍历指针
BiTree p = T;
//p不为空或者栈不空时循环
while (p || !stack.empty())
{
if (p != NULL)
{
//存入栈中
stack.push(p);
//遍历左子树
p = p->lchild;
}
else
{
//退栈
p = stack.top();
operation1(p->data); //对树中的结点进行操作
stack.pop();
//访问右子树
p = p->rchild;
}
}
}
//非递归后序遍历
typedef struct BiTNodePost{
BiTree biTree;
char tag;
}BiTNodePost, *BiTreePost;
void PostOrder(BiTree T)
{
stack<BiTreePost> stack;
//p是遍历指针
BiTree p = T;
BiTreePost BT;
//栈不空或者p不空时循环
while (p != NULL || !stack.empty())
{
//遍历左子树
while (p != NULL)
{
BT = (BiTreePost)malloc(sizeof(BiTNodePost));
BT->biTree = p;
//访问过左子树
BT->tag = 'L';
stack.push(BT);
p = p->lchild;
}
//左右子树访问完毕访问根节点
while (!stack.empty() && (stack.top())->tag == 'R')
{
BT = stack.top();
//退栈
stack.pop();
p=BT->biTree;
cout<<BT->biTree->data<<" ";
}
//遍历右子树
if (!stack.empty())
{
BT = stack.top();
//访问过右子树
BT->tag = 'R';
p = BT->biTree;
p = p->rchild;
}
}
}
//层次遍历
void LevelOrder(BiTree T)
{
BiTree p = T;
queue<BiTree> queue;
//根节点入队
queue.push(p);
//队列不空循环
while (!queue.empty())
{
//对头元素出队
p = queue.front();
//访问p指向的结点
operation1(p->data);
//退出队列
queue.pop();
//左孩子不为空,将左孩子入队
if (p->lchild != NULL)
{
queue.push(p->lchild);
}
//右孩子不空,将右孩子入队
if (p->rchild != NULL)
{
queue.push(p->rchild);
}
}
}
下面是完整的实现代码
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
typedef char ElemType;
//二叉树的二叉链表结构,也就是二叉树的存储结构,1个数据域,2个指针域(分别指向左右孩子)
typedef struct BiTNode
{
ElemType data;
struct BiTNode *lchild, *rchild;
}BiTNode, *BiTree;
//二叉树的建立,按前序遍历的方式建立二叉树,当然也可以以中序或后序的方式建立二叉树
void CreateBiTree(BiTree *T)
{
ElemType ch;
cin >> ch;
if (ch == '#')
*T = NULL; //保证是叶结点
else
{
*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
//if (!*T)
//exit(OVERFLOW); //内存分配失败则退出。
(*T)->data = ch;//生成结点
CreateBiTree(&(*T)->lchild);//构造左子树
CreateBiTree(&(*T)->rchild);//构造右子树
}
}
//表示对遍历到的结点数据进行的处理操作,此处操作是将树结点前序遍历输出
void operation1(ElemType ch)
{
cout << ch << " ";
}
//此处在输出的基础上,并输出层数
void operation2(ElemType ch, int level)
{
cout << ch << "在第" << level << "层" << " ";
}
//递归方式前序遍历二叉树
void PreOrderTraverse(BiTree T, int level)
{
if (T == NULL)
return;
/*此处表示对遍历的树结点进行的操作,根据你自己的要求进行操作,这里只是输出了结点的数据*/
operation1(T->data);
//operation2(T->data, level); //输出了层数
PreOrderTraverse(T->lchild, level + 1);
PreOrderTraverse(T->rchild, level + 1);
}
//递归方式中序遍历二叉树
void InOrderTraverse(BiTree T,int level)
{
if(T==NULL)
return;
InOrderTraverse(T->lchild,level+1);
operation1(T->data);
//operation2(T->data, level); //输出了层数
InOrderTraverse(T->rchild,level+1);
}
//递归方式后序遍历二叉树
void PostOrderTraverse(BiTree T,int level)
{
if(T==NULL)
return;
PostOrderTraverse(T->lchild,level+1);
PostOrderTraverse(T->rchild,level+1);
operation1(T->data);
//operation2(T->data, level); //输出了层数
}
//非递归方式前序遍历
/* 思路:将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,再先序遍历T的右子树。*/
void PreOrder(BiTree T){
stack<BiTree> stack;
//p是遍历指针
BiTree p = T;
//p不为空或者栈不空时循环
while (p || !stack.empty())
{
if (p != NULL)
{
//存入栈中
stack.push(p);
//对树中的结点进行操作
operation1(p->data);
//遍历左子树
p = p->lchild;
}
else
{
//退栈
p = stack.top();
stack.pop();
//访问右子树
p = p->rchild;
}
}
}
//非递归中序遍历
void InOrder(BiTree T)
{
stack<BiTree> stack;
//p是遍历指针
BiTree p = T;
//p不为空或者栈不空时循环
while (p || !stack.empty())
{
if (p != NULL)
{
//存入栈中
stack.push(p);
//遍历左子树
p = p->lchild;
}
else
{
//退栈
p = stack.top();
operation1(p->data); //对树中的结点进行操作
stack.pop();
//访问右子树
p = p->rchild;
}
}
}
//非递归后序遍历
typedef struct BiTNodePost{
BiTree biTree;
char tag;
}BiTNodePost, *BiTreePost;
void PostOrder(BiTree T)
{
stack<BiTreePost> stack;
//p是遍历指针
BiTree p = T;
BiTreePost BT;
//栈不空或者p不空时循环
while (p != NULL || !stack.empty())
{
//遍历左子树
while (p != NULL)
{
BT = (BiTreePost)malloc(sizeof(BiTNodePost));
BT->biTree = p;
//访问过左子树
BT->tag = 'L';
stack.push(BT);
p = p->lchild;
}
//左右子树访问完毕访问根节点
while (!stack.empty() && (stack.top())->tag == 'R')
{
BT = stack.top();
//退栈
stack.pop();
p=BT->biTree;
cout<<BT->biTree->data<<" ";
}
//遍历右子树
if (!stack.empty())
{
BT = stack.top();
//访问过右子树
BT->tag = 'R';
p = BT->biTree;
p = p->rchild;
}
}
}
//层次遍历
void LevelOrder(BiTree T)
{
BiTree p = T;
queue<BiTree> queue;
//根节点入队
queue.push(p);
//队列不空循环
while (!queue.empty())
{
//对头元素出队
p = queue.front();
//访问p指向的结点
operation1(p->data);
//退出队列
queue.pop();
//左孩子不为空,将左孩子入队
if (p->lchild != NULL)
{
queue.push(p->lchild);
}
//右孩子不空,将右孩子入队
if (p->rchild != NULL)
{
queue.push(p->rchild);
}
}
}
int main()
{
int level = 1; //表层数
BiTree T = NULL;
cout << "请以前序遍历的方式输入扩展二叉树:"; //类似输入AB#D##C##
CreateBiTree(&T);// 建立二叉树,没有树,怎么遍历
cout << "递归前序遍历输出为:" << endl;
PreOrderTraverse(T, level);//进行前序遍历,其中operation1()和operation2()函数表示对遍历的结点数据进行的处理操作
cout << endl;
cout << "递归中序遍历输出为:" << endl;
InOrderTraverse(T, level);
cout << endl;
cout << "递归后序遍历输出为:" << endl;
PostOrderTraverse(T, level);
cout << endl;
cout<<"非递归前序遍历输出为:"<<endl;
PreOrder(T);
cout<<endl;
cout<<"非递归前序遍历输出为:"<<endl;
InOrder(T);
cout<<endl;
cout<<"非递归前序遍历输出为:"<<endl;
PostOrder(T);
cout<<endl;
cout<<"层序遍历输出为:"<<endl;
LevelOrder(T);
cout<<endl;
return 0;
}
运行结果
只是运行了operation1( )
函数,输出值:
补充:另外一种实现二叉树后序遍历的非递归算法。
void PostOrder(BiTree T){
InitStack(s);
p=T;
r=NULL; //辅助判断右子树是否被访问过
while(p||!IsEmpty(s)){
if(p){ //走到最左边
push(s,p);
p=p->lchild;
}
else{ //向右
GetTop(s,p); //取栈顶结点
if(p->rchild&&p->rchild!=r){ //如果右子树存在且未被访问过
p=p->rchild; //转向右
push(s,p); //压入栈
p=p->lchild; //再转向左
}
else{ //否则,弹出结点并访问
pop(s,p); //结点出栈
visit(p->data); //访问该结点
r=p; //记录最近访问过的结点
p=NULL; //结点访问完后,重置p指针
}
}
}
}
重要结论:
- 二叉树的前序和中序序列能唯一确定一棵二叉树
- 二叉树的后序和中序序列能唯一确定一棵二叉树
- 二叉树的层次和中序序列能唯一确定一棵二叉树