range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

比如：

1 >>> range(5)
2 [0, 1, 2, 3, 4]
3 >>> range(1,5)
4 [1, 2, 3, 4]
5 >>> range(0,6,2)
6 [0, 2, 4]

xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

01 >>> xrange(5)
02 xrange(5)
03 >>> list(xrange(5))
04 [0, 1, 2, 3, 4]
05 >>> xrange(1,5)
06 xrange(1, 5)
07 >>> list(xrange(1,5))
08 [1, 2, 3, 4]
09 >>> xrange(0,6,2)
10 xrange(0, 6, 2)
11 >>> list(xrange(0,6,2))
12 [0, 2, 4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

1 for i in range(0, 100):
2     print i
3  
4 for i in xrange(0, 100):
5     print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

1 a = range(0,100)
2 print type(a)
3 print a
4 print a[0], a[1]

输出结果：

1 <type 'list'>
2 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37,38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73,74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91,92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
3 0 1

而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：

1 a = xrange(0,100)
2 print type(a)
3 print a
4 print a[0], a[1]

输出结果：

1 <type 'xrange'>
2 xrange(100)
3 0 1
  • 所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。