1、简单线性回归

    1.1什么是线性回归

        

           当样本特征有多个的时候叫做多元线性回归

            

            简单的机器学习算法的j基本思路：几乎所有参数学习的算法都是这个思路


2、最小二乘法

    2.1最小二乘法的概要


对于这个公式，只有a和b是未知数，在这里可以使用分别对a和b求偏导的方法，使导数等于0

3、向量化运算

向量化运算能够更好的提高性能