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机器学习

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全部文章 / 机器学习（共5篇）

PCA（主成分分析）与梯度上升法

1.主成分分析--PCA 主成分分析法是梯度的一种应用。使用方差来定义样本间的间距，方差越大代表样本之间越稀疏，方差越小代表样本之间越紧密 1.1第一步，将均值归零，使方差最大进行demean处理...

2019-11-16

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线性回归法

1、简单线性回归 1.1什么是线性回归当样本特征有多个的时候叫做多元线性回归简单的机器学习算法的j基本思路：几乎所有参数学习的算法都是这个思路 ...

2019-10-28

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机器学习--最基础的分类算法

1、kNN-k近邻算法 1.1 k-Nearest Neighbors 这是一个时间和肿瘤大小的点图，图上的点代表每个病人，红色的代表是良性肿瘤，蓝色的代表是恶性肿瘤，假设现在来了一个新的病人（绿色的点），那么我们怎么知道这个病人得的是良性肿瘤还是恶心肿瘤呢？根据k近...

2019-09-19

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机器学习基础

机器学习基础概念 1.1关于数据每一个样本都是由不同的特征所描述的。样本的本质就是在相应的特征所组成的空间中的一个点，这些特征所组成的空间就是特征空间（feature）机器学习的基本任务 2.1 分类有一些算法只支持二分类的任务，但是可以把多分类的任务转换成二分类的任务；有...

2019-08-06

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什么是机器学习

机器学习，就是让机器去学习。最早的应用例如-垃圾邮件分类机器学习在生活中的应用：图像识别、人脸识别、数字识别等等机器学习的过程

2019-08-06

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