基本框架如下图所示：

基本目标：利用较少的训练样本实现网络训练。
网络架构如图所示：

左：收缩路径（contracting path，用于捕获上下文）
右：扩展路径（expanding path，用于精确定位）
共包含23个卷积层，分别用于实现特征频道的增加、缩减、映射等。