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脑癌检测

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全部文章 / 脑癌检测（共3篇）

论文笔记：Multi-Task Generative Adversarial Network for Handling Imbalanced Clinical Data

大纲如下所示该论文主要围绕如何在训练数据不平衡（健康组织较多，病变组织较少）情况下降低模型存在的偏差，减轻对健康组织的敏感度这一问题展开。针对上述问题，现有的解决方案主要可分为两个类别：1）基于数据水平的方法：借助重采样数据空间得以实现，缺点在于在采样过程中重要样本可能会被除去或是增加不必要...

2018-12-10

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论文笔记：3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization

大致框架主要内容数据预处理与扩充网络基本架构 1）基于卷积神经网络（CNN）的编码器 - 解码器架构包括较大的编码器与较小的解码器，其中编码器用于提取输入图像的深度特征，解码器用于重建密集的分割掩码。 2）额外分支—— 变分自动编码器在编码器的结束节点使用，用于重建原始输...

2018-11-16

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论文笔记：A deep learning model integrating FCNNs and CRFs for brain tumor segmentation

大致框架：基本流程：预处理：通过N4ITK以及基于图像模式的方法实现图像强度归一化。利用全卷积神经网络（FCNNs）对图像以像素单位分配不同标签。利用条件随机场所构建的递归神经网络（CRF-RNN）对FCNNs输出结果进行优化。利用多数投票策略（Majority ...

2018-09-08

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