多线程
线程简介
process和thread
- 说起进程,就不得不说程序。程序是指令和数据的有序集合,其本身没有任何运行的含义,是一个静态的概念。
- 进程则是执行程序的一次执行过程,他是一个动态的概念。是资源分配的单位
- 通常在一个进程中可以包含若干个线程,当然一个进程中至少有一个线程,不然没有存在的意义。线程是CPU调度和执行的单位
注意:很多多线程都是模拟出来的,真正的多线程是指有多个CPU,即多核,如服务器。如果是模拟出来的多线程,即只有一个cpu的情况下,在同一个时间点,cpu只能执行一个代码,因为切换的很快,所以有种同时执行的错觉
- 线程就是独立的执行路径
- 在程序运行时,即使没有自己创建线程,后台也会有多个线程,如主线程、gc线程
- main()称之为主线程,为系统的入口,线程的运行由调度器安排调度,调度器是与操作系统紧密相关的,先后顺序是不能人为干预的
- 对同一份资源操作时,会存在资源抢夺的问题,需要加入并发控制
- 线程会带来额外的开销,如cpu的调度时间、并发控制开销等
- 每个线程在自己的工作内存交互,内存控制不当会造成数据的不一致
线程实现(*)
线程的创建
继承Thread类
- 自定义线程类继承Thread
- 重写run()方法,编写线程执行体
- 创建线程对象,调用***start()***方法启动线程
线程不一定立即执行,CPU安排调度
public class ThreadTask extends Thread{
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 500; i++) {
System.out.println("我是多线程1继承");
}
}
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread();
thread.start();
}
}
实现Runnable接口
- 自定义线程类实现Runnable
- 实现run()方法,编写线程执行体
- 创建线程对象,调用***start()***方法启动线程
推荐使用Runnable对象,因为java单继承的局限性
public class ThreadTaskIn implements Runnable{
public void run() {
for (int i = 0; i < 500; i++) {
System.out.println("我是多线程1继承");
}
}
public static void main(String[] args) {
//创建Runnable实现类对象
ThreadTaskIn threadTaskIn = new ThreadTaskIn();
//创建线程对象,通过线程对象来开启线程,使用了代理:都实现了runnable接口
new Thread(threadTaskIn).start();
}
}
实现Callable接口
- 实现Callable接口,需要返回值类型
- 重写call方法,需要抛出异常
- 创建目标对象
- 创建执行服务
- 提交执行
- 获取结果
- 关闭资源
public class ThreadTask3 implements Callable<String> {
public String call() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
return Thread.currentThread().getName();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadTask3 t = new ThreadTask3();
ExecutorService se = Executors.newFixedThreadPool(1);
Future<String> future = se.submit(t);
String result = future.get();
se.shutdownNow();
}
}
相比于其他两种方式,第三种可以有返回值,也可以抛异常
Lambda表达式
-
理解函数式接口(Functional Interface)是学习java8 Lambda表达式的关键。
-
函数式接口的定义:
- 任何接口,如果只包含唯一一个抽象方法,那么就是一个函数式接口
- 对于函数式接口,我们可以通过Lambda表达式来创建该接口的对象
简化:
- 执行体只有一句时,可以省略大括号
- 多个参数也可以省略参数类型,但是要全部,且加上括号
- 只有一个参数时,可以省略小括号
Runnable r = ()-> System.out.println("kaka");
r.run();
//lambda表达式的参数和run方法的参数一致
线程状态
停止线程
- 不推荐使用JDK提供的stop(),destroy()方法【已废弃】
- 推荐线程自己停下来
- 建议使用一个标志位进行终止变量,当flag=false时,终止线程运行
线程休眠
- sleep指定当前线程阻塞的毫秒数
- sleep存在异常InterruptedException
- sleep时间达到后线程进入就绪状态
- sleep可以模拟网络延时、倒计时等
- 每个对象都有一个锁,sleep不会释放锁
线程礼让
- 礼让线程,让当前正在执行的线程暂停,但不阻塞
- 将线程从运行状态转为就绪状态
- 让CPU重新调度,礼让不一定成功!看CPU的调度结果!
- 调用yield方法:Thread.yield();
线程强制执行
- join合并线程,待此线程执行完毕之后,再执行其他线程,其他线程阻塞
- 可以认为是插队
ThreadTaskIn threadTaskIn = new ThreadTaskIn();
Thread thread = new Thread(threadTaskIn);
thread.start();
thread.join();
观测线程状态
hreadTaskIn threadTaskIn = new ThreadTaskIn();
Thread thread = new Thread(threadTaskIn);
Thread.State state = thread.getState();
System.out.println(state);
thread.start();
state = thread.getState();
System.out.println(state);
线程优先级
-
java提供一个线程调度器来监控程序中启动后进入就绪状态的所有线程,线程调度器按照优先级决定应该调度哪个线程来执行
-
线程的优先级用数字表示,范围从1-10
- Thread.MAX_PRIORITY = 1
- Thread.MIN_PRIORITY = 10
- Thread.NORM_PRIORITY = 5
-
使用以下方式改变获取优先级
-
ThreadTaskIn threadTaskIn = new ThreadTaskIn(); Thread thread = new Thread(threadTaskIn); thread.getPriority(); //5 thread.setPriority(10); thread.start();//启动之后优先级才生效 thread.getPriority(); //10
-
-
优先级低只是意味着获得调度的概率低,并不是优先级低就不会被调用了,这都是看CPU的调度
守护线程(daemon)
- 线程分为用户线程和守护线程
- 虚拟机必须确保用户线程执行完毕
- 虚拟机不必等待守护线程执行完毕,如后台记录操作日志、监控内存、垃圾回收等待
ThreadTaskIn threadTaskIn = new ThreadTaskIn();
Thread thread = new Thread(threadTaskIn);
thread.setDaemon(true); //不设置的话默认时是用户线程
线程同步(*)
并发
同一个对象被多个线程同时操作====》排队-----队列+锁----解决线程同步安全性
- 由于同一进程的多个线程共享同一块存储空间,在带来方便的同时,也带来了访问冲突问题,为了保证数据在方法中被访问时的正确性,在访问时加入锁机制 synchronized,当一个线程获得对象的排它锁,独占资源,其他线程必须等待,使用后释放锁即可
- 存在以下问题
- 一个线程持有锁会导致其他所有需要此锁的线程挂起
- 在多线程竞争下,加锁,释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题
- 如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁,会导致优先级倒置,引起性能问题
同步方法
- 由于我们可以通过private关键字保证数据对象只能被方法访问,所以我们只需要针对方法提出一套机制,这套机制就是synchronized关键字,有两种用法:synchronized方法和synchronized块
- synchronized方法控制对“对象”的访问吧,每个对象对应一把锁,每个synchronized方法都必须获得调用该方法的对象的锁才能执行,否则线程会阻塞,方法一旦执行,就独占该锁,直到方法返回才释放锁,后面被阻塞的线程才能获得这个锁,继续执行
- 缺陷:若将一个逻辑复杂运行时间超长的方法申明为synchronized将会影响效率-----》synchronized需要定点打击
同步块
- synchronized(obj){}
- Obj称之为同步监视器
- Obj可以是任意对象,但是推荐使用共享资源作为同步监视器
- 同步方法无需指定同步监视器,因为同步方法的同步监视器就是this,就是这个对象本身,或者是class
- 同步监视器的执行过程
- 第一个线程访问,锁定同步监视器,执行其中代码
- 第二个线程访问,发现同步监视器被锁住,无法访问
- 第一个线程访问完毕,解锁同步监视器
- 第二个线程访问,发现同步监视器没有锁,然后锁定访问
JUC安全类型的集合:java.util.concurrent.* 这个包下的
CopyOnWriteArrayList<String> strings = new CopyOnWriteArrayList<>();
死锁
- 多线程各自占有一些共享资源,并且相互等待其他线程占有的资源才能运行,而导致两个或多个线程都在等待对方释放资源,都停止执行的情景,某一个同步块同时拥有两个以上对象的锁时,就可能会发生死锁问题
产生死锁的四个必要条件
- 互斥条件:一个资源每次只能被一个线程使用
- 请求与保持条件:一个线程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放
- 不剥夺条件:线程已获得的资源,在未使用完之前,不能强行剥夺
- 循环等待条件:若干线程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系
我们只需要想办法破坏其中一个或多个条件就可以避免死锁发生
Lock
- 从jdk5开始,java提供了更强大的线程同步机制--通过显式定义同步锁对象来实现同步。同步锁使用Lock对象充当
- java.util.concurrent.locks.Lock接口是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。锁提供了对共享资源的独占访问,每次只能有一个线程对Lock对象加锁,线程开始访问共享资源之前应先获得Lock锁
- ReentrantLock(可重入锁)类实现了Lock,他拥有与synchronized相同的并发性和内存语义,在实现线程安全的控制中,比较常用的是ReentrantLock可以显式加锁、释放锁
public class ThreadTaskIn implements Runnable{
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();//定义锁
public void run() {
try {
lock.lock();//获取锁
for (int i = 0; i < 100; i++) {
System.out.println("我是多线程1继承");
Thread.yield();
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();//释放锁
}
}
}
线程通信
线程协作
生产者消费者模式
这是一个线程同步问题,生产者与消费者共享同一个资源,并且生产者和消费者之间相互依赖。互为条件
- 对于生产者,没有生产产品之前,要通知消费者等待,而生产了产品之后又需要马上通知消费者消费
- 对于消费者,在消费之后,要通知生产者已经结束消费,需要生产新的产品以供消费
- 在生产者消费者问题中,仅有synchronized是不够的
- synchronized可阻止并发更新同一个共享资源,实现同步
- synchronized不能用来实现不同线程之间的消息传递(通信)
解决方案1
并发协作模型“生产者/消费者模式”---》管程法
- 生产者:负责生产数据的模块(可能是方法、对象、线程、进程)
- 消费者:负责处理数据的模块(可能是方法、对象、线程、进程)
- 缓冲区:消费者不能直接使用生产者的数据,之间有个缓冲区
生产者将生产好的数据放入缓冲区,消费者从缓冲区中拿出数据
解决方案2
并发协作模型“生产者/消费者模式”---》信号灯法
通过标志通知线程唤醒还是等待
线程池
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相关API :ExecutorService和Executors
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ExecutorService:真正的线程池接口,常见字类:ThreadPoolExecutor
- void execute(Runnable command):执行任务、命令,没有返回值,一般来执行Runnable
- Future submit(Callable task):执行任务、命令,有返回值,一般执行callable
- void shutdown():关闭连接池
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Executors:工具类、线程池的工厂类,用于创建不同类型的线程池
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Executors.newFixedThreadPool(); Executors.newCachedThreadPool(); Executors.newScheduledThreadPool(); Executors.newSingleThreadExecutor(); Executors.newWorkStealingPool();
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