//学了这么久,还是这种简单题最适合我,难一点的就不会做,这道题是属于典型的动态规划。我写了三个代码,第一种比较好理解,后面两种是空间优化。
解题思路:因为是从左上角走到右下角,所以可以考虑从后往前推关系。当为右下角最后一个元素a(i,j)时,有两种路径可以到达,可以从上面下来,也可以从左边过来。所以要比较这两种情况,哪一个大,然后再加上a(i,j)就是最大值了,即dp[i][j] =max( dp[i-1][j] ,dp[i][j-1] )+a[i][j]。
dp[][]是存储前面路径最大值的二维数组。
如果是从0开始,要考虑第一列和第一行的特殊情况,因为在最顶上i=0时,无法从上面下来,只能从左边过来。j=0时同理。
优化:
优化是把dp从二维变成了一维。因为dp[j] = max(dp[j] +dp[j-1])+a[i][j]就能处理。括号中的dp[j]相当于从上面下来的dp[i-1][j],因为j当前还没更新值,所以原来存里面的值就能代替。而dp[j-1]是前一步刚更新的值,相当于从左边过来的路径。
代码1:时间复杂度O(n*m) 空间复杂度(n*m)
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
int main(){
int row,col;
int dp[25][25];
int a[25][25];
memset(dp,0,sizeof(dp)); //如果是输入多组就需要清空,
//但是本题只输入一次,不要也罢
memset(a,0,sizeof(a));
cin>>row>>col; //scanf和printf比cin和cout快多了
for(int i=1; i <=row; i++)
for(int j = 1; j <= col; j++)
{
cin >> a[i][j]; //因为是从1开始,所以可以避免掉许多麻烦
dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j])+a[i][j]; //这是递推关系,也是这道题的灵魂
}
cout<<dp[row][col]<<endl;
return 0;
}
下面是空间优化,把二维改成了一维,使得空间复杂度为O(1)了
这是从0开始存,有点麻烦,因为初值要考虑第一列和第一行 所以有很多if
代码2:时间复杂度不变,空间复杂度O(1),代码3相同。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
int main(){
int row, col;
int dp[25];
int a[25][25];
memset(a,0,sizeof(a));
scanf("%d %d",&row,&col);
for(int i = 0; i < row; i++)
for(int j = 0; j <col; j++)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
if(i==0){
if(j==0)
dp[j] = a[i][j];
else
dp[j] = dp[j-1] +a[i][j];
}
else if(j==0)
dp[j] = dp[j] + a[i][j];
else
dp[j] = max(dp[j-1], dp[j]) + a[i][j];
}
printf("%d\n", dp[col-1]);
return 0;
}
//这是从1开始,比较简洁!
代码3:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
int main(){
int row, col;
int dp[25];
int a[25][25];
memset(a,0,sizeof(a));
memset(dp,0,sizeof(dp));
scanf("%d %d", &row, &col);
for(int i = 1; i <= row; i++)
for(int j = 1; j <= col; j++)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
dp[j] = max(dp[j-1], dp[j]) + a[i][j];
}
printf("%d\n", dp[col]);
return 0;
}