题解 | #推荐内容准确的用户平均评分#

这道题目要求我们计算推荐内容准确的用户的平均评分。下面是这个SQL查询的思路和实现步骤。

1. 确定总体问题

我们需要找出推荐内容准确的用户，并计算这些用户的平均评分。准确的定义是推荐的内容标签与用户喜好标签一致。我们需要从两个表中提取数据，计算符合条件的用户的平均评分，并保留三位小数。

2. 分析关键问题

• 识别准确推荐：找出推荐内容标签与用户喜好标签一致的用户。
• 计算平均评分：对这些用户的评分求平均值，并保留三位小数。

3. 解决每个关键问题的代码及讲解

步骤1：识别准确推荐

我们使用子查询来找出推荐内容标签与用户喜好标签一致的用户：

SELECT DISTINCT rec.rec_user
FROM recommend_tb rec
JOIN user_action_tb ua_inner ON rec.rec_user = ua_inner.user_id
WHERE rec.rec_info_l = ua_inner.hobby_l

• JOIN user_action_tb ua_inner ON rec.rec_user = ua_inner.user_id：通过用户ID连接两个表。
• WHERE rec.rec_info_l = ua_inner.hobby_l：过滤出推荐内容标签与用户喜好标签一致的记录。
• SELECT DISTINCT rec.rec_user：选择符合条件的用户ID，并去重。

步骤2：计算平均评分

我们使用主查询来计算这些用户的平均评分：

SELECT 
    ROUND(AVG(ua.score), 3) AS avg_score
FROM 
    user_action_tb ua
WHERE 
    ua.user_id IN (
        -- 子查询
    )

• AVG(ua.score)：计算符合条件用户的平均评分。
• ROUND(..., 3)：将结果四舍五入保留三位小数。
• WHERE ua.user_id IN (...)：使用子查询结果过滤出符合条件的用户。

完整代码

SELECT 
    ROUND(AVG(ua.score), 3) AS avg_score
FROM 
    user_action_tb ua
WHERE 
    ua.user_id IN (
        SELECT DISTINCT rec.rec_user
        FROM recommend_tb rec
        JOIN user_action_tb ua_inner ON rec.rec_user = ua_inner.user_id
        WHERE rec.rec_info_l = ua_inner.hobby_l
    );