Java 标准的带记忆DFS搜索，提供递归和非递归 两种 方法，了解一下。

题目描述

请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如图片说明 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。

解题思路

思路一：回溯法(递归来实现DFS)
基本思想：
0.根据给定数组，初始化一个标志位数组，初始化为false，表示未走过，true表示已经走过，不能走第二次
1.根据行数和列数，遍历数组，先找到一个与str字符串的第一个元素相匹配的矩阵元素，进入judge
2.根据i和j先确定一维数组的位置，因为给定的matrix是一个一维数组
3.确定递归终止条件：越界，当前找到的矩阵值不等于数组对应位置的值，已经走过的，这三类情况，都直接false，说明这条路不通
4.若k，就是待判定的字符串str的索引已经判断到了最后一位，此时说明是匹配成功的
5.下面就是本题的精髓，递归不断地寻找周围四个格子是否符合条件，只要有一个格子符合条件，就继续再找这个符合条件的格子的四周是否存在符合条件的格子，直到k到达末尾或者不满足递归条件就停止。
6.走到这一步，说明本次是不成功的，我们要还原一下标志位数组index处的标志位，进入下一轮的判断。
代码如下：

public class Solution {
    public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
    {
        if(matrix == null || matrix.length != rows * cols 
                || str == null || str.length == 0 
                || str.length > matrix.length) 
        return false;
        //标志位，初始化为false
        boolean[] flag = new boolean[matrix.length];
        for(int i=0;i<rows;i++){
            for(int j=0;j<cols;j++){
                 //循环遍历二维数组，找到起点等于str第一个元素的值，再递归判断四周是否有符合条件的----回溯法
                 if(judge(matrix,i,j,rows,cols,flag,str,0)){
                     return true;
                 }
            }
        }
        return false;
    }

    //judge(初始矩阵，索引行坐标i，索引纵坐标j，矩阵行数，矩阵列数，待判断的字符串，字符串索引初始为0即先判断字符串的第一位)
    private boolean judge(char[] matrix,int i,int j,int rows,int cols,boolean[] flag,char[] str,int k){
        //先根据i和j计算匹配的第一个元素转为一维数组的位置
        int index = i*cols+j;
        //递归终止条件
        if(i<0 || j<0 || i>=rows || j>=cols || matrix[index] != str[k] || flag[index] == true)
            return false;
        //若k已经到达str末尾了，说明之前的都已经匹配成功了，直接返回true即可
        if(k == str.length-1)
            return true;
        //要走的第一个位置置为true，表示已经走过了
        flag[index] = true;

        //回溯，递归寻找，每次找到了就给k加一，找不到，还原
        if(judge(matrix,i-1,j,rows,cols,flag,str,k+1) ||
           judge(matrix,i+1,j,rows,cols,flag,str,k+1) ||
           judge(matrix,i,j-1,rows,cols,flag,str,k+1) ||
           judge(matrix,i,j+1,rows,cols,flag,str,k+1)  )
        {
            return true;
        }
        //走到这，说明这一条路不通，还原，再试其他的路径
        flag[index] = false;
        return false;
    }


}

思路二：标准的DFS，非递归
需要辅助容器帮助记录路径，选用栈stack，还需要标记是否遍历过，用boolean[] visited
1.DFS深度优先，
进：peek一次，str的位子index++，对应位子visited[i+j*rows]=true，
并且把周围合适的点（上下左右&&字符匹配&&未遍历）加入到stack中
退:当前遍历过，复位：visited设为false，并且s.pop移除当前元素，str的位置减一
2.如果str匹配成功就返回true

public  boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str)
    {
        if(matrix == null || matrix.length != rows * cols 
                || str == null || str.length == 0 
                || str.length > matrix.length) return false;
        boolean[] visited = new boolean[matrix.length];
        for (int j = 0; j < rows; j++) {
            for (int i = 0; i < cols; i++) {//每个节点都有可能是起点
                if(dfs(matrix,rows,cols,str,i,j,visited)) return true;
            }
        }
        return false;
    }   
      //这里方便遍历上下左右
    private static int[] x = {0,1,0,-1};//顺时针
    private static int[] y = {1,0,-1,0};//顺时针
    //这里复用了boolean[] visited 减少内存开销
    private  boolean dfs(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str, int i, int j, boolean[] visited) {
        if(matrix[i + j * cols] != str[0]) return false;//第一个字符必须相等
        Stack<Integer> s = new Stack<>();//存的是坐标
        int index = 0;//当前str的索引
        s.push(i + j * cols);
        while(!s.empty()) {
            int location = s.peek();
            if(visited[location] == true){//访问过,全部复位
                visited[location] = false;//取消访问记录
                s.pop();//退出该节点
                if(--index < 0) return false;  
                continue;//防止该路径再次遍历
            }
            visited[location] = true;//标记已访问 
            if(++index == str.length) return true;//如果这个字符恰好是最后一个字符，直接返回true

            /*
             * 将当前节点周围(上下左右)符合标准的点加入到s中,
             * 1.边界条件：i = location % cols  j = location / cols i和j判断边界
             * 2.必须未遍历过visited[cur] == false
             * 3.当前字符匹配matrix[cur] == str[index]
             */
           for (int k = 0; k < 4; k++) {
               int xn = location % cols + x[k];
               int yn = location / cols + y[k];
               int cur = xn + yn * cols;
               if(xn >= 0 && xn < cols && yn >= 0 
                          && yn < rows && visited[cur] == false
                          && matrix[cur] == str[index]) {
                   s.push(cur);
               }
           }
        }
        return false;

    }

参考来源

https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc?f=discussion
https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc?f=discussion