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(共3篇)
机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数
参考资料 https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24972869
2020-08-12
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multidimensional scaling 多维尺度变换
MDS talk 在实际中我们会经常遇到这些的问题,给你一组城市,你总能从地图上测出任何一对城市之间的距离。但若给你若干城市的距离,你能否确定这些城市之间的相对位置呢?假定你知道只是哪两个城市最近,哪两个城市次近等等,你是否还能确定它们之间的相对位置呢?假定通过调查了解了10种饮料产品在消费者心中的...
多维标度变换
2020-08-12
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KL散度
KL散度定义 KL(Kullback-Leibler divergence)散度多应用于概率论或信息论中,又可称相对熵(relative entropy)。它是用来描述两个概率分布P和Q的差异的一种方法。【记】KL具有非对称性,即D(P||Q) ≠ D(Q||P)。在信息论中,D(P||Q) 表示用...
2020-08-07
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